2017年3月14日
关于范数与正则化详解（转）
摘要： L0范数是指向量中非0的元素的个数。 L1范数是指向量中各个元素绝对值之和，也有个美称叫“稀疏规则算子”（Lasso regularization）。 L2范数是指向量各元素的平方和然后求平方根。 1. 什么是稀疏解？ yiyi没有关系或者不提供任何信息的，在最小化目标函数的时候考虑xixi这些额外 阅读全文
posted @ 2017-03-14 10:31 光彩照人 阅读(1584) 评论(0) 推荐(1)