随笔分类 - 数理统计相关
摘要：数学期望：又叫均值，是一种概率论概念，样本出现的情况结合出现的概率，是一种加权平均。 举例：如果一个人的身高是180，但是采用不同的仪器多次测量，就出现了不同的测量值，这个时候可以多次测量值/测量次数，就叫均值，是又真实值做参考的，反应的是多次试验的平均结果。 平均值：是数理统计的概念，对观察样本的
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摘要：1、什么是中心极限定理。 中心极限定理指的是给定一个任意分布的总体。我每次从这些总体中随机抽取 n 个抽样，一共抽 m 次。 然后把这 m 组抽样分别求出平均值。 这些平均值的分布接近于围绕总体均值的一个正态分布。因此可以根据多个样本均值的均值近似得出总体的均值估计。 其中要注意的几点： 总体本身的
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摘要：该红色区域在一个2×8的矩形方框里面。使用蒙特卡洛方法，随机在这个矩形里面产生大量随机点（数量为N），计算有多少点（数量为count）落在红色区域内（判断条件为y<x**3），count/N就是落在红色区域的点的比例，根据相应比例即可求出红色区域的面积。代码如下： 下面为估算有多少个点落在红色区域，
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摘要：泰勒公式通过把【任意函数表达式】转换（重写）为【多项式】形式，是一种极其强大的函数近似工具。 为什么说它强大呢？ 多项式非常【友好】，三易，易计算，易求导，易积分 几何感觉和计算感觉都很直观，如抛物线和几次方就是底数自己乘自己乘几次 泰勒公式干的事情就是：使用多项式表达式估计（近似）f(x)在x=a
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摘要：来源：http://blog.csdn.net/lzhf1122/article/details/72935323 作者：lzhf1122 基础知识： 假设空间中两点x，y，定义： 欧几里得距离， Mahalanobis距离， 不难发现，如果去掉马氏距离中的协方差矩阵，就退化为欧氏距离。那么我们就需
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摘要：无偏估计 所谓总体参数估计量的无偏性指的是，基于不同的样本，使用该估计量可算出多个估计值，但它们的平均值等于被估参数的真值。 在某些场合下，无偏性的要求是有实际意义的。例如，假设在某厂商与某销售商之间存在长期的供货关系，则在对产品出厂质量检验方法的选择上，采用随机抽样的方法来估计次品率就很公平。这是
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摘要：一、梯度下降、随机梯度下降、批量梯度下降 梯度下降：梯度下降中，对于θ 的更新，所有的样本都有贡献，也就是参与调整θ 。其计算得到的是一个标准梯度。因而理论上来说一次更新的幅度是比较大的。如果样本不多的情况下，当然是这样收敛的速度会更快。 随机梯度下降：随机梯度下降法，随机用样本中的一个例子来近似总
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摘要：如何对右偏数据进行变换 现在，我们需要分情况讨论一下。在实际生活中，最常见的情形是靠近正无穷的一侧有一个长尾巴（如图1左），习惯上称为「右偏」（right-skewed）或「正偏态」（positive skewness）。许多人会有点儿困惑，觉得图上分布的那个峰明明是向左边负数一侧偏的，怎么叫「右偏
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摘要：一、何为数据的偏态分布？ 频数分布有正态分布和偏态分布之分。正态分布是指多数频数集中在中央位置，两端的频数分布大致对称。 偏态分布是指频数分布不对称，集中位置偏向一侧。若集中位置偏向数值小的一侧，称为正偏态分布；集中位置偏向数值大的一侧，称为负偏态分布。 如果频数分布的高峰向左偏移，长尾向右侧延伸称
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