摘要: 向后选择法是一种用于处理多元线性回归问题的变量选择方法 首先要设定一个阈值,就是我们所期待的模型的准确度 每次去除和原方程相关度最低的变量,直到所有的变量都满足对应的阈值 import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns fro 阅读全文
posted @ 2020-08-30 11:25 古城独钓 阅读(593) 评论(0) 推荐(0) 编辑