摘要: 传递参数的时候,python不允许程序员选择采用传值还是传引用。Python参数传递采用的肯定是“传对象引用”的方式。 实际上,这种方式相当于传值和传引用的一种综合。如果函数收到的是一个可变对象(比如字典或者列表)的引用,就能修改对象的原始值--相当于通过“传引用”来传递对象。 如果函数收到的是一个 阅读全文
posted @ 2018-10-12 14:27 epiphanyy 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)
摘要: NAME = ['Tim','mike'] #全局变量 NAME1 = ['Eric','Jeson'] #全局变量 NAME3 = ['Tom','jane'] #全局变量 def f1(): NAME.append('Eric') #列表的append方法可改变外部全局变量的值 print('函 阅读全文
posted @ 2018-10-11 16:39 epiphanyy 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 首先NameNode响应Secondry NameNode的请求,将自身的editslog文件和fsimage文件发送给Secondry NameNode,同时创建一个新的editslog,从此将日志内容记录到新的editslog文件中。Secondry NameNode收到后将fsimage文件加 阅读全文
posted @ 2018-10-10 20:47 epiphanyy 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Hadoop数据块从2.7.2的默认64M变为了2.7.3的默认128M。 可在$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml文件中修改默认数据块大小: <property> <name>dfs.block.size</name> <value>134217728</va 阅读全文
posted @ 2018-10-10 20:05 epiphanyy 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 匹配特定字符串,命令模式下: /字符串 匹配完后按n匹配下一处,N匹配上一处。 跳到某行,命令模式下: 数字 gg 数字 G 阅读全文
posted @ 2018-10-10 19:39 epiphanyy 阅读(27) 评论(0) 推荐(0)
摘要: find 目录 -name 文件名 但在查找过程中可能出出现无权限访问的情况,这种情况较多时也无法找到目标文件,可使用以下方法将错误去掉: find 目录 -name 文件名 2>/dev/null 查找某个用户的文件: find 目录 -user 用户名 以上文件名可用正则表达式代替。 阅读全文
posted @ 2018-10-10 19:29 epiphanyy 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 插入排序过程为首先选出数组前一个,使其有序。 第二步选中前两个,因为前一个已经有序,所以只需将第二个与第一个比较,如2<1则交换位置。 第三步选中前三个,因为前两个已经有序,所以只需将第三个与第二个比较,如3<2则交换位置,之后比较第一个和第二个,如2<1则交换位置,如2>1则说明之前已经有序。 重 阅读全文
posted @ 2018-10-10 17:26 epiphanyy 阅读(30) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 堆排序分为两步,建堆和调整堆,这两步可以由一个函数完成,但这个函数每次只能调整一条线(每层选择一次左右)使其符合堆的定义,因此建堆需要从最后一个非叶子节点自底向上调整堆,每次调整堆时需要对比两个孩子与父节点的大小,将最大的孩子与父节点交换(大顶堆),由于大顶堆的每个节点都大于左右子节点,因此就找出了 阅读全文
posted @ 2018-10-08 21:40 epiphanyy 阅读(22) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.时间窗口 建立一个时间段,在这个时间段内必须可以进行时间点的恢复。 对每个数据文件,必须满足sysdate - 备份时间 >= 恢复窗口。 RMAN> CONFIGURE RETENTION POLICY TO RECOVERY WINDOW OF 天数 DAYS; 2.冗余策略 保证至少有n份 阅读全文
posted @ 2018-10-08 15:27 epiphanyy 阅读(22) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 有两种不兼容的设置归档日志位置的参数: 1.LOG_ARCHIVE_DEST 如选择此种归档日志位置参数设置,只能有两路归档路径,另一个归档路径由LOG_ARCHIVE_DUPLEX_DEST指定。此种方式只能指定本地的路径。 2.LOG_ARCHIVE_DEST_n 此参数可设置10个归档路径,并 阅读全文
posted @ 2018-10-08 14:10 epiphanyy 阅读(56) 评论(0) 推荐(0)