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摘要： 如果索引太多，应用的性能会受到影响（每次插入都要更新索引并保存在磁盘上，增加了磁盘IO），如果索引太少，对查询性能又会产生影响，要找到一个平衡点。 InnoDB支持B+树索引和哈希索引。InnoDB的哈希索引是自适应的，InnoDB会根据表的使用情况为表生成哈希索引，不能人为干预是否在一张表中生成哈 阅读全文

摘要： InnoDB引擎表中，每张表都有一个主键，如果创建表时没有显式定义主键，则： 1.首先看表中是否有非空的唯一索引，如果有，则该列为主键。 2.否则自动创建一个6字节大小的指针作为主键。 InnoDB所有数据都逻辑地放在一个表空间中，表空间又由段、区、页（块）组成。 如果启用了innodb_file_ 阅读全文

摘要： 有一个自行车手打算进行一场公路骑行，这条路线总共由 n + 1 个不同海拔的点组成。自行车手从海拔为 0 的点 0 开始骑行。 给你一个长度为 n 的整数数组 gain ，其中 gain[i] 是点 i 和点 i + 1 的 净海拔高度差（0 <= i < n）。请你返回 最高点的海拔 。 直接遍历 阅读全文

摘要： MySQL 5添加了对视图的支持。 视图是虚拟的表。它包含的是一个查询的结果，它本身不含数据，只是用来查看存储在别处的数据的一种设施，视图返回的数据是从其他表中检索出来的，在添加或更改这些表中的数据时，视图将返回改变过的数据。 视图的应用： 1.重用SQL语句。 2.简化复杂的SQL操作，编写查询后 阅读全文

摘要： 检索出的数据如果不排序，不是以纯粹的随机顺序显示的，一般以行在底层表中出现的顺序显示，这可以是数据最初添加到表中的顺序，但如果数据后来进行过更新或删除，则此顺序将会受到MySQL重用回收存储空间的影响，因此不能依赖不排序的顺序。关系数据库的设计理论认为，如不明确规定排序顺序，则不应假定检索出的数据顺 阅读全文

摘要： 给你一个 m * n 的矩阵 grid，矩阵中的元素无论是按行还是按列，都以非递增顺序排列。 请你统计并返回 grid 中 负数 的数目。 m == grid.length n == grid[i].length 1 <= m, n <= 100 -100 <= grid[i][j] <= 100 阅读全文

摘要： 请实现一个函数，把字符串 s 中的每个空格替换成"%20"。 比较简单的方法就是非原地排序，遍历一遍字符串将其存入结果串中，这样空间复杂度是O（n）。 如果要求原地排序，每次遍历到一个空格时，将该空格之后的内容往后移动两个空位以将空格改为%20，这样时间复杂度是O（n²）。也可以先遍历一遍字符串计算 阅读全文

摘要： 给你一个数组 rectangles ，其中 rectangles[i] = [li, wi] 表示第 i 个矩形的长度为 li 、宽度为 wi 。 如果存在 k 同时满足 k <= li 和 k <= wi ，就可以将第 i 个矩形切成边长为 k 的正方形。例如，矩形 [4,6] 可以切成边长最大为 阅读全文

摘要： 实现函数 ToLowerCase()，该函数接收一个字符串参数 str，并将该字符串中的大写字母转换成小写字母，之后返回新的字符串。 将每个大写字母加上相同字母小写减大写之差即得到小写： class Solution { public: string toLowerCase(string str) 阅读全文

摘要： 国际摩尔斯密码定义一种标准编码方式，将每个字母对应于一个由一系列点和短线组成的字符串， 比如: “a” 对应 “.-”, “b” 对应 “-…”, “c” 对应 “-.-.”, 等等。 为了方便，所有26个英文字母对应摩尔斯密码表如下： [".-","-…","-.-.","-…",".","…-. 阅读全文