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摘要： （一）定义 对于简单的线性模型，我们把他的运算转换为神经元的运算则是如下图： 我们对于通过求导，在更新权重的过程中，让损失函数达到最小值（不是让y最小），但这是对于比较简单的模型，对于复杂的模型，我们涉及到的权重很多，如果每个函数挨个写解析式是很复杂的，那么我们就尝试把这个神经网络看作是一个图，在图 阅读全文

摘要： 本章内容基于刘老师的https://www.bilibili.com/video/BV1Y7411d7Ys?p=3 （一）寻找权重 我们遇到数据时，首先会去使用线性模型来尝试其是否符合，因为线性模型比较简单，在使用线性模型的过程中，我们需要去猜测 y = w*x+b中的权重w，当我们猜测的权重符合数 阅读全文