promethues 的label和metrics有什么区别:labels 用于数据监控指标的筛选，到底要监控哪些指标到promethues

在 Prometheus 中，Label 和 Metrics 是两个核心概念，它们在监控和度量方面扮演不同的角色：

  1. Label（标签）：  labels 用于数据监控指标的筛选，到底要监控哪些指标到promethues

    • Labels 是用于标识和区分时间序列数据的键值对。每个时间序列数据都可以带有多个不同的标签，用来描述该数据的特征、属性或维度信息。
    • Labels 允许用户对监控数据进行更加详细和灵活的分类、筛选和聚合。通过为数据添加标签，可以实现针对不同维度的查询、过滤和分组操作，从而更好地理解和分析监控数据。
    • 例如，一个代表 CPU 使用率的指标可以带有标签 instance="server1"、job="node_exporter"，这样就可以根据不同的实例或作业对数据进行区分和分析。

  2. Metrics（指标）：  用于显示查询监控到的数据指标

    • Metrics 是实际用于描述监控数据的数值或值序列。在 Prometheus 中，Metrics 是一种由名称、标签集和时间序列值组成的数据结构，代表了一种特定的监控指标。
    • Metrics 描述了被监控对象的运行状态、性能、资源使用情况等方面的数值信息。每个指标通常会包含一个名称（如 cpu_usage）、一组标签（如 instance="server1"）以及相应的时间序列值。
    • Prometheus 通过采集和存储各种指标数据，并利用标签进行灵活的查询和展示，帮助用户监控和分析系统的运行情况。

总体来说，Labels 是用于对监控数据进行分类和区分的元数据，而 Metrics 则是描述监控数据本身的数值或值序列。它们共同构成了 Prometheus 监控体系中重要的组成部分，帮助用户更好地理解和利用监控数据进行系统监控和分析。

posted @ 2024-03-07 16:59  滴滴滴  阅读(31)  评论(0)  编辑  收藏  举报