摘要：机器学习之决策树基本概念决策树算法是机器学习中一个非常经典的算法，既能够解决分类问题，也能够解决回归问题。 一般的，一颗决策树包含一个根节点、若干个内部结点和若干个叶子节点；叶子结点对应于决策结果，其他的结点则对应一个属性测试，每个结点包含的样本集合根据属性测... 阅读全文

摘要：k近邻算法(kNN)是监督学习的一种。其原理非常简单：存在一个样本数据集，也称作训练样本集。样本集中的每个数据都存在标签，即知道数据与对应分类的关系。输入新的没有标签的数据，将新的数据的每个特征与样本中的数据特征进行对比，然后利用算法提取出样本集中特征最相似的数据(最... 阅读全文