第八周总结

　　本周学习的主要内容是yarn，上一周的MapReduce内容学习的不太好，这一周接着还学了学，学习了yarn，yarn的内容相对于MapReduce比较少，在学习这两部分的内容时，并没有做在虚拟机上面太多的操作，最熟悉的一个案例是WordCount——计算单词出现的次数。其次，这一周由于在打一些暑假工，赚点money，所以学习的时间相对较短。

　　在学习MapReduce过程中，主要以案例为主，学习完Join、ETL、数据压缩，做了一些案例 使用Join将两张表进行合并、ETL筛选数据（类似于在web界面中对数据输入格式进行限制，但是这里的ETL更适合是将所有的数据进行一次筛选）、数据压缩，首先学习这些案例的原理，其次需要自己编写Mapper(数据的接收和格式处理)、Reducer（接收Mapper数据，对数据进行处理，输出最终的结果）、Driver（向Hadoop提交请求，运行任务），做这些案例的目的是更直观的了解hadoop运行任务时的流程。