Python函数进阶

函数多个返回值

def test_retrun():
    return 1,2

x,y=test_return()
print(x)       #结果 1
print(y)       #结果 2

按照返回值的顺序，写对应顺序的多个变量接收即可。变量之间用逗号隔开，支持不同类型的数据return。

函数多种传参方式

函数参数种类

使用方式上的不同, 函数有4中常见参数使用方式:
● 位置参数
● 关键字参数
● 缺省参数
● 不定长参数

位置参数

调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数

def userInfo(name,age,gender):
    print(f'您的名字是{name},年龄是{age},性别是{gender}')

userInfo('张三',18,'男')

注意：传递的参数和定义的参数的顺序及个数必须一致

关键字参数

函数调用时通过“键=值”形式传递参数，可以让函数更加清晰、容易使用，同时也清除了参数的顺序需求。

def userInfo(name,age,gender):
    print(f'您的名字是{name},年龄是{age},性别是{gender}')

#关键字传参
userInfo(name='张三',age=18,gender ='男')
#可以不安固定顺序
userInfo(age=18,gender ='男'，name='张三')
#可以和位置参数混用，位置参数必须在前，且匹配参数顺序
userInfo('张三',age=18,gender ='男')

注意： 函数调用时，如果有位置参数时，位置参数必须在关键字参数的前面，但关键字参数之间不存在先后顺序

缺省参数

缺省参数也叫默认参数，用于定义函数，为参数提供默认值，调用函数时可不传该默认参数的值（注意：所有位置参数必须出现在默认参数前，包括函数定义和调用）当调用函数时没有传递参数, 就会使用默认是用缺省参数对应的值.

def userInfo(name,age,gender='男'):
    print(f'您的名字是{name},年龄是{age},性别是{gender}')

userInfo('张三',18)
userInfo('李四',20)

注意： 函数调用时，如果为缺省参数传值则修改默认参数值, 否则使用这个默 认值

不定长参数

定长参数也叫可变参数. 用于不确定调用的时候会传递多少个参数(不传参也可以)的场景.。
当调用函数时不确定参数个数时, 可以使用不定长参数
不定长参数的类型: 位置传递，关键字传递
位置传递

def	userInf(*args):
    print(args)
#('张三')
userInfo('张三')
#('张三',18)
userInfo('张三',18）

注意：传进的所有参数都会被args变量收集，它会根据传进参数的位置合并为一个元组(tuple)，args是元组类型，这就是位置传递
关键字传递

def userInfo(**kwargs):
    print(kwargs)

#{'name':'张三','age':'19','id':'101'}
userInfo(name='张三',age=18,id=110)

注意：参数是“键=值”形式的形式的情况下, 所有的“键=值”都会被kwargs接受, 同时会根据“键=值”组成字典。

函数作为参数传递

def test_func(compute):
    result = compute(1,2)
    print result

def compute(x,y)
    return x + y

test_func(compute)    #结果 3

def test_func(compute):
    result = compute(1,2)
    print result

def compute(x,y)
    return x * y

test_func(compute)    #结果 2

def test_func(compute):
    result = compute(1,2)
    print result

def compute(x,y)
    return x - y

test_func(compute)    #结果 1

函数compute，作为参数，传入了test_func函数中使用。
● test_func需要一个函数作为参数传入，这个函数需要接收2个数字进行计算，计算逻辑由这个被传入函数决定
● compute函数接收2个数字对其进行计算，compute函数作为参数，传递给了test_func函数使用
● 最终，在test_func函数内部，由传入的compute函数，完成了对数字的计算操作
所以，这是一种，计算逻辑的传递，而非数据的传递。
就像上述代码那样，不仅仅是相加，相见、相除、等任何逻辑都可以自行定义并作为函数传入。

lamdba 匿名函数

函数的定义中
● def关键字，可以定义带有名称的函数
● lambda关键字，可以定义匿名函数（无名称）
有名称的函数，可以基于名称重复使用。
无名称的匿名函数，只可临时使用一次。
匿名函数定义语法：
lamdba 传入参数：函数体（一行代码 ）
lambda 是关键字，表示定义匿名函数
传入参数表示匿名函数的形式参数，如：x, y 表示接收2个形式参数
函数体，就是函数的执行逻辑，要注意：只能写一行，无法写多行代码

#通过def关键字，定义一个函数，并传入
def test_func(compute):
    result = compute(1,2)
    print(result)

def compute(x,y):
    return x + y

test_func(compute)   #结果  3

#也可以通过lambda关键字，传入一个一次性使用的lambda匿名函数
def test_func(compute):
    result = compute(1,2)
    print(result)
test_func(lamdba x,y:x+y)     #结果   3

使用def和使用lambda，定义的函数功能完全一致，只是lambda关键字定义的函数是匿名的，无法二次使用