OLTP跟OLAP的区别

１.定义

OLTP是指在线分析处理　　　使用场景：主要用于处理企业级的决策分析、战略分析以及业务分析等方面。可以将大量数据划分成各种不同的角度，方便分析数据。

OLAP是指在线事务处理　　　使用场景：主要用于处理企业级的常规业务操作，公司的采购、销售、存储、支付等。OLTP主要强调数据的精确、事务的原子性和并发性。

２.数据类型

OLAP处理的数据通常是历史性，汇总性，非实时性，不可变性数据，用于各种分析和决策需求。

OLTP处理的数据是实时的，明细的，实时性的，可变性数据，主要于常规业务操作。

３．查询模式

OLAP通常使用复杂的查询方式

OLTP查询只需要简单的SQL语句即可实现

４.性能要求

OLAP的工作重点是分析和决策，因此对于处理大数据量时需要更长的时间，会占用更多的系统资源，包括更高的存储要求和处理能力。

OLTP的工作重点是快速查询并更新数据，每个事务要求处理的数据量较少，处理时间很短。因此，OLTP需要快速且稳定的响应速度，可扩展性和高可用性。

５.数据安全性

OLAP的数据通常来自于企业内部，不涉及到任何敏感或保密数据。OLAP可能没有太高的安全要求，只需要保证数据的完整性和准确性即可。

OLTP处理的数据通常是企业核心的业务数据，OLTP需要更高的数据安全措施，包括密码保护、数据加密、访问控制等措施。

６.应用场景

OLAP主要用于企业级的决策支持和战略分析等领域。

OLTP主要用于处理企业日常的业务操作，包括采购、销售、库存管理、银行交易等领域。

７.总结

OLAP主要用于企业级决策和战略分析，需要快速的数据查询和分析技术。相反，OLTP主要用于企业日常操作，需要快速的数据更新和处理技术。