钢珠子

摘要： 高斯混合模型 高斯混合模型（GMM），顾名思义，就是数据可以看作是从数个高斯分布中生成出来的。虽然我们可以用不同的分布来随意地构造 XX Mixture Model ，但是 GMM是 最为流行。另外，Mixture Model 本身其实也是可以变得任意复杂的，通过增加 Model 的个数，我们可以任 阅读全文

摘要： boosting的思想 adaboost 李航《统计学习方法》： 对于一个复杂任务来说，将多个专家的判断进行适当的综合所得出的判断，要比其中任何一个专家单独的判断好。 常用的迭代方法有： 重赋权法（re weighting）：适用于可以接受带权样本的基学习器（损失函数对样本加权计算） 重采样法（re 阅读全文