星云外

摘要： http://www.inference.phy.cam.ac.uk/hmw26/crf/This page contains material on, or relating to, conditional randomfields. I shall continue to update this page as research onconditional random fields adva... 阅读全文

摘要： 粗糙集理论介绍面对日益增长的数据库，人们将如何从这些浩瀚的数据中找出有用的知识？我们如何将所学到的知识去粗取精？什么是对事物的粗线条描述什么是细线条描述？粗糙集合论回答了上面的这些问题。要想了解粗糙集合论的思想，我们先要了解一下什么叫做知识？假设有8个积木构成了一个集合A，我们记：A={x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8}，每个积木块都有颜色属性，按照颜色的不同，我们能够把这堆积木分成... 阅读全文

摘要： < PreviousNext >Sorry, your entry can't be deleted right now. Please try again later.July 30概率图模型之生成模型与判别模型 自然语言处理中，经常要处理序列标注问题（分词、词性标注、组快分析等），为给定的观察序列标注标记序列。 令o和s分别代表观察序列和标记序列， 根据贝叶斯公式， 1 生成... 阅读全文

摘要： 预备知识：条件熵定义： 一 原理 对待已知事物和未知事物的原则：（1）承认已知事物（知识）；（2）对未知事物不做任何假设，没有任何偏见， 概率平均分布 = 熵最大。即在满足特征函数期望等于样本特征函数期望的条件下，找出使得条件熵最大的分布。 二 数学模型 1 目标函数（条件熵最大） ，P={p|p是X上满足条件的概率分布} 2 约束（特征函数期望等于样本特征函数期望，即对每一个特征(x,y... 阅读全文

摘要： CRF及其应用开宗明义，概念先行~条件随机域模型是一种无向图模型，它是在给定需要标记的观察序列的条件下，计算整个标记序列的联合概率分布，而不是在给定当前状态条件下，定义下一个状态的状态分布。即给定观察序列O,求最佳序列S。1 链式条件随机场模型的图结构2 条件随机场模型的分解式2 原理：（1）目标函数：基于最大熵原则进行建模，定义样本条件熵（2）约束条件：以团为单位定义特征约束特征的样本期望与模型... 阅读全文

摘要： 所谓机器学习，借用维基百科里的话说，是一种“用于创建数据集分析分析程序的方法”（具体的定义在此就不多说了）。借助这些方法我们可以对事件进行建模，常常可以达到通过对已有数据分析，对新数据作出迅速判断的效果。常见的机器学习模型（就我接触的而言）有CRF(条件随机场)，SVM（支持向量机），EM(最大熵)和ME（最大似然），当然排名不分先后，至于是generativemodel还... 阅读全文

摘要： http://blog.sina.com.cn/s/blog_5ecfd9d90100ciwr.htmlMATLAB与Microsoft Excel的连接本章需要读者对MATLAB与Microsoft Excel有一定的使用经验。介绍使用MATLAB ExcelBuilder实现MATLAB和MicrosoftExcel连接的方法和技巧，从而实现两者的无缝接口。希望通过本章的学习，能够让读者对Ex... 阅读全文