摘要：数据分区(数据密集型应用系统设计第六章) 我们必须摆脱串行的限制. 明确状态定义, 提供优先级与属性描述, 我们必须首先定义清楚关系, 然后才是执行步骤 ​ Grace Murray Hopper, 管理方法以及未来的计算机 面对海量数据或非常高的压力查询, 复制技术还不够, 我们还需要将数据拆分成 阅读全文

摘要：数据复制(数据密集型应用系统设计第五章) 一个可能出错的事物与一个不可能出错的事物之间的主要区别是, 当一个不可能出错的事物出错了, 通常也就意味着不可修复. ​ Douglas Adams, <<基本无害>> (1992) 为什么需要复制: 使数据在地理位置上更接近用户, 从而降低访问延迟 当部分 阅读全文

摘要：数据存储与检索(数据密集型应用系统设计) 如果你把东西整理得井井有条, 下次就不用查找了 ​ 德国谚语 从最基本的层面看, 数据库只需要做两件事情 向它插入数据时, 它就保存数据 查询数据时, 它应该返回需要的数据 数据库核心: 数据结构 世界上最简单的数据库 #!/bin/bash db_set( 阅读全文