怎么也得过啊

摘要： 在没有gpu的机器上运行的时候 lib/fast_rcnn/nms_wrapper.py #from nms.gpu_nms import gpu_nms 需要注释掉，因为gpu_nms加载了libcudart.so.8.0 另外在运行的时候要首先设置： 之前alexnet样本图片的备忘： 样本必须 阅读全文

摘要： http://www.anystandards.com/archives/51685.html 阅读全文

摘要： http://www.jb51.net/article/47568.htm 阅读全文

摘要： Mac OS X 使用sshfs挂载Linux远程服务器磁盘 阅读全文

摘要： DL 深度学习 NFL 非监督特征学习 RL 表示学习 ML的三个要素： 模型里面最简单的是线性模型。广义线性模型是指在线性函数里面套一个非线性函数。 损失函数就是用f(x)预测y的偏差。机器学习的过程就是优化降低偏差的过程。 经验风险+正则项 DL 也是相同的框架，模型采用ANN。 神经元 对一组 阅读全文

摘要： 学习mnist_softmax.py 手写数字识别 向量：有大小和方向的量。标量：只有大小的量。 向量的写法：起点a，重点b，则写为ab上面加一个剪头。如果是在一个直角坐标系，则可以用数对的形式表示。例如（2，3） 每一手写数字样本图片都是28*28像素的图片 28*28=784，所以每个图片都可以 阅读全文

摘要： 有一种叫做capped collection，类似于固定长度的队列，这个适合做大流量顺序读写，oplog就是用这个类型做的。他是一个FIFO队列，当队列满的时候会踢掉最老的记录。 倒序查询：db.cappedCollection.find().sort( { $natural: -1 } ) 他的限 阅读全文

摘要： 在linux上面单独打开每个被合并txt文件都是正确显示的。但是cat *.txt > 1.txt 打开就是乱码。 原因是1.txt虽然是utf-8编码，但是显示是用latin1显示的。解决办法： iconv -f utf-8 -t utf-8 1.txt > 2.txt 就好了。 另外，文件里面如 阅读全文

摘要： 配置 快速配置 官网配置 阅读全文

摘要： rdd有两种操作：transform, actions， transform是lazy设计，只有当有action作用在上面的时候，才会被计算，好处是降低资源消耗，坏处是每次action的时候，transform都要重新计算，解决的办法是讲transformed rdd做一个persist or ca 阅读全文