摘要: 跨数据库操作时,用反引号即可: 反引号:tab键上面。 阅读全文
posted @ 2018-09-10 18:26 风影我爱罗 阅读(250) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.看了诸多博客,初步得到结论是:KNN不适合做图像分类。 2.如果偏要用此方法进行图像分类,距离计算为:对应的每个像素代表的像素值进行绝对差值计算,最后求和。这就是“图像的距离” 阅读全文
posted @ 2018-09-10 16:25 风影我爱罗 阅读(204) 评论(0) 推荐(0)
摘要: KNN: 1.数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。 2.也称为邻近算法,K最近邻分类算法 3.每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表 4.一般,距离使用欧式距离或曼哈顿距离(通常,k≤20) python代码实现 例子: 已有的分类数据: A:(1.0,2.0) A:(1.2,0.1) B:(0. 阅读全文
posted @ 2018-09-10 16:15 风影我爱罗 阅读(767) 评论(0) 推荐(0)