Python Requests的基本用法

requests的基本用法


1. requests介绍

  Requests是用python语言基于urllib编写的，采用的是Apache2 Licensed开源协议的HTTP库。requests的功能和urllib基本相同，主要是向网站发送和接受数据。与urllib相比的话，requests更加的方便

2. 安装requests

pip install requests

3. 构建GET请求

  • 什么是GET请求
    GET - 从指定的资源请求数据。
  • 基本实现方法
    我们先导入requests库，用requests.get()方法向指定的url发送GET请求，然后我们可以用text属性将响应内容以文本的方式输出
  • 基本实例
import requests     # 导入reques库

url = 'http://www.baidu.com'    # 请求的url
response = requests.get(url)    # 构建get请求方式，并获取响应
print(response.text)            # 输出响应的内容（页面源代码）
  • 返回的部分内容如下
<!DOCTYPE html><!--STATUS OK--><html><head><meta http-equiv="content-type" content="text/html;charset=utf-8"><meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge,chrome=1"><meta content="always" name="referrer"><meta name="theme-color" content="#2932e1"><link rel="shortcut icon" href="/favicon.ico" type="image/x-icon" /><link rel="search" type="application/opensearchdescription+xml" href="/content-search.xml" title="百度搜索" /><link rel="icon" sizes="any" mask 
href="//www.baidu.com/img/baidu_85beaf5496f291521eb75ba38eacbd87.svg"><link rel="dns-prefetch" href="//s1.bdstatic.com"/><link rel="dns-prefetch" href="//t1.baidu.com"/><link rel="dns-prefetch" href="//t2.baidu.com"/><link rel="dns-prefetch" href="//t3.baidu.com"/><link rel="dns-prefetch" href="//t10.baidu.com"/><link rel="dns-prefetch" href="//t11.baidu.com"/><link rel="dns-prefetch" href="//t12.baidu.com"/><link rel="dns-prefetch" href="//b1.bdstatic.com"/><title>百度一下，你就知道</title><style type="text/css" id="css_index" index="index">
  • 参数传递
    在网站中GET方式提交的参数在url里面，我们可以通过修改url来修改参数，在requests库中给我们提供了更加人性化的属性，我们可以通过params来传递存储在字典中的参数和对应的值
  • 基本实列
import requests

url1 = 'http://httpbin.org/get?id=1&username=admin&password=123456'
url2 = 'http://httpbin.org/get'
data = {'id': 1,
        'username': 'admin',
        'password': '123456'}
r1 = requests.get(url1)
r2 = requests.get(url2, params=data)
print(r1.text)
print('-----------------------------------------')
print(r2.text)

输出

{
  "args": {
    "id": "1", 
    "password": "123456", 
    "username": "admin"   
  }, 
  "headers": {
    "Accept": "*/*",
    "Accept-Encoding": "gzip, deflate",
    "Host": "httpbin.org",
    "User-Agent": "python-requests/2.22.0"
  },
  "origin": "14.108.58.200, 14.108.58.200",
  "url": "https://httpbin.org/get?id=1&username=admin&password=123456"
}

-----------------------------------------
{
  "args": {
    "id": "1",
    "password": "123456",
    "username": "admin"
  },
  "headers": {
    "Accept": "*/*",
    "Accept-Encoding": "gzip, deflate",
    "Host": "httpbin.org",
    "User-Agent": "python-requests/2.22.0"
  },
  "origin": "14.108.58.200, 14.108.58.200",
  "url": "https://httpbin.org/get?id=1&username=admin&password=123456"
}

两种参数传递方法不同，但是作用还是一样的

3.1 编码解码

大家请求网站页面的时候，获取的响应文本可能会出现中文乱码的情况。这里我们可以用到requests库的encoding方法，将响应内容正确编码之后再以文本的方式输出。常见的编码有：utf-8，gbk

  • 基本实例(未编码)
    这里为了方便观察，我使用了正则表达式获取新浪网的标题
import requests     # 导入reques库
import re

url = 'https://www.sina.com.cn/'    # 请求的url
response = requests.get(url)    # 构建get请求方式，并获取响应
pat = re.compile(r'<title>(.*?)</title>')
title = pat.findall(response.text)
print(title)

输出

['æ\x96°æµªé¦\x96页']
  • 基本实例（使用编码）
    这里我使用的是utf-8编码，具体情况根据网站的编码方式决定（通常在网站head标签下的meta标签某个位置）
import requests     # 导入reques库
import re

url = 'https://www.sina.com.cn/'    # 请求的url
response = requests.get(url)    # 构建get请求方式，并获取响应
response.encoding = 'utf-8'
pat = re.compile(r'<title>(.*?)</title>')
title = pat.findall(response.text)
print(title)

输出

['新浪首页']
  • 返回二进制的情况
    我们可以用response.content.decode()把相应的二进制字节流转化为str类型

3.2 抓取二进制数据

之前我们用text属性返回了网页的文本信息，但是如果我们想获取的是图片、音乐、视频等文件怎么办呢？这里我们就要使用content属性来抓取二进制数据了。

  • 基本实例（获取github的图标）
import requests

url = 'https://github.com/favicon.ico'    
response = requests.get(url)    
print(response.text)        # text属性
print(response.content)     # content属性

输出（部分）

�����������$$$          ������������
b'\x00\x00\x01\x00\x02\x00\x10\x10\x00\x00\x01\x00 \x00(\x05\x00\x00&\x00\x00\x00  \x00\x00\x01\x00 \x00
  • 保存图片
import requests

url = 'https://github.com/favicon.ico'    
response = requests.get(url)
ico = response.content
with open('favicon.ico', 'wb') as f:
    f.write(ico)

3.3 添加headers

headers代表着我们的请求头，一些网站做了反爬机制会坚持我们的请求头，如果发现是python自带的请求头可能就不会返回信息。因此我们要添加headers，把请求头伪装成网站允许的请求头。在python中headers要用字典形式。

  • 基本实例(不用headers无法正常获取响应)
import requests

url = 'https://www.zhihu.com/explore'    
response = requests.get(url)
print(response.text)

输出

<html>
<head><title>400 Bad Request</title></head>
<body bgcolor="white">
<center><h1>400 Bad Request</h1></center>
<hr><center>openresty</center>
</body>
</html>
  • 基本实例（使用headers）
import requests

url = 'https://www.zhihu.com/explore'    
header = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64;rv:46.0) Gecko/20100101 Firefox/46.0'}
response = requests.get(url, headers=header)    # 构造浏览器请求头，传入headers
print(response.text)

输出(部分)

<!doctype html>
<html lang="zh" data-theme="light"><head><meta charSet="utf-8"/><title data-react-helmet="true">发现 - 知乎</title><meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1,maximum-scale=1"/><meta name="renderer" content="webkit"/><meta name="force-rendering" content="webkit"/><meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge,chrome=1"/><meta name="google-site-verification" content="FTeR0c8arOPKh8c5DYh_9uu98_zJbaWw53J-Sch9MTg"/><meta name="description" property="og:description" content="有问题，上知乎。知乎，可信赖的问答社区，以让每个人高效获得可信赖的解答为使命。知乎凭借认真、专业和友善的社区氛围，结构
化、易获得的优质内容，基于问答的内容生产方式和独特的社区机制，吸引、聚集了各行各业中大量的亲历者、内行人、领域专家、领域爱好者，将高质量的内容透过人的节点 
来成规模地生产和分享。用户通过问答等交流方式建立信任和连接，打造和提升个人影响力，并发现、获得新机会。"/>

4. POST请求

  • 什么是POST请求
    POST - 向指定的资源提交要被处理的数据
  • 基本实现方法
    在reques中POST请求实现的方法和GET请求类似，我们可以用requests.post('your-url', data=datas)来实现POST请求，url是我们需要请求的链接，datas我们需要POST发过去的参数和参数的值。注意datas是字典。
  • 基本实列
import requests

url = 'http://httpbin.org/post'
datas = {'value1': '123', 'value2': 'abc'}
response = requests.post(url, data=datas)   # 构造POST请求
print(response.text)

输出

{
  "args": {},
  "data": "",
  "files": {},
  "form": {
    "value1": "123",
    "value2": "abc"
  },
  "headers": {
    "Accept": "*/*",
    "Accept-Encoding": "gzip, deflate",
    "Content-Length": "21",
    "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded",
    "Host": "httpbin.org",
    "User-Agent": "python-requests/2.22.0"
  },
  "json": null,
  "origin": "14.108.173.81, 14.108.173.81",
  "url": "https://httpbin.org/post"
}

(该网站会判断客户端发起的请求，并返回相应的请求信息，可以看到返回的响应中有我们的请求信息，所以我们这次POST请求成功)

5. 响应

爬虫就是一个发送请求获取服务器响应的过程，在上面的基本实例中我们使用text和content获取了响应的内容。此外我们还有很多属性和方法来获取其他信息，比如状态码、响应头、Cookies等等

  • 基本实例（用status_code获取状态码）
import requests

url = 'http://httpbin.org/post'
datas = {'value1': '123', 'value2': 'abc'}
response = requests.post(url, data=datas)
print(response.status_code)

输出

200

状态码200表示请求成功，常用的http状态码还有400、403、404、500等等请大家自行百度，记住几个常用状态码的含义。状态码详解

  • 其他属性
    在基本实例中我们使用了status_code属性输出了响应的状态码，同样的方法我们可以用headers属性获取响应头，用cookies属性获取存储的Cookie信息
  • 基本实例
import requests

url = 'http://httpbin.org/post'
datas = {'value1': '123', 'value2': 'abc'}
response = requests.post(url, data=datas)
print(response.headers)     # 获取响应头
print(response.cookies)     # 获取cookie信息

输出

{'Access-Control-Allow-Credentials': 'true', 'Access-Control-Allow-Origin': '*', 'Content-Encoding': 'gzip', 'Content-Type': 'application/json', 'Date': 'Fri, 17 Jan 2020 01:55:43 GMT', 'Referrer-Policy': 'no-referrer-when-downgrade', 'Server': 'nginx', 'X-Content-Type-Options': 'nosniff', 'X-Frame-Options': 
'DENY', 'X-XSS-Protection': '1; mode=block', 'Content-Length': '272', 'Connection': 'keep-alive'}
<RequestsCookieJar[]>

Cookie大家可以简单的理解为一种登录凭证，在一般情况下拿到Cookie我们可以不用输入账号密码，只需要Cookie便可以登录成功。上面我们介绍了如何获取响应中的Cookie，这里我给大家简单的说一下如何发送Cooike

  • 基本实现方法
    在浏览器中我们可以看到Cookie是通过请求头向网站的服务器发送的，在requests中我们之前介绍了请求头headers，因此我们可以在headers添加Cookie,达到发送Cookie的目的
  • 基本实例
import requests
url = 'https://zhuanlan.zhihu.com/VdnCloud'
header = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; rv:46.0) Gecko/20100101 Firefox/46.0',
        'Cookie': '_zap=1ae92c12-05f5-440d-bfe9-7b702fe986f6; d_c0="AKBluabMjRCPTuZ5kIAigcw5aRkekirKSN8=|1577173904"; Hm_lvt_98beee57fd2ef70ccdd5ca52b9740c49=1579164260,1579166647,1579228215,1579228263; _xsrf=S5hUTZJu5nZHCJ6cN1idfGDwJdWMuUex; Hm_lpvt_98beee57fd2ef70ccdd5ca52b9740c49=1579228266; capsion_ticket="2|1:0|10:1579228233|14:capsion_ticket|44:NjM5NTcxMjRmOTZlNDU4NWFkNzAwODYyYmY1Mjg4Yzc=|d2c986cdcee480ce707d5222f970f795cdcf4f6e33faddab2caff9c00c26dc5a"; KLBRSID=ed2ad9934af8a1f80db52dcb08d13344|1579228266|1579228259'}
response = requests.get(url, headers=header)
print(response.text)

输出（部分）

<!doctype html>
<html lang="zh" data-theme="light"><head><meta charSet="utf-8"/><title data-react-helmet="true">CDN科技专栏|视界云 - 知乎</title><meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1,maximum-scale=1"/><meta name="renderer" content="webkit"/><meta name="force-rendering" content="webkit"/><meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge,chrome=1"/><meta name="google-site-verification" content="FTeR0c8arOPKh8c5DYh_9uu98_zJbaWw53J-Sch9MTg"/><meta data-react-helmet="true" name="description" content="边缘计算服务商|赋能CDN"/><meta data-react-helmet="true" property="og:title" content="CDN科技专栏|视界云"/><meta data-react-helmet="true" property="og:url" content="https:/VdnCloud"/><meta data-react-helmet="true" property="og:description" content="边缘计算服务
商|赋能CDN"/><meta data-react-helmet="true" property="og:image" content="https://pic3.zhimg.com/v2-29117c73dd058337581ac1cfd7205478_b.jpg"/><meta data-react-helmet="true" property="og:site_name" content="知乎专栏"/><link data-react-helmet="true" rel="apple-touch-icon" href="https://static.zhihu.com/heifetz/assets/apple-touch-icon-152.67c7b278.png"/><link data-react-helmet="true" rel="apple-touch-icon" href="https://static.zhihu.com/heifetz/assets/apple-touch-icon-152.67c7b278.png" sizes="152x152"/><link data-react-helmet="true" rel="apple-touch-icon" href="https://static.zhihu.com/heifetz/assets/apple-touch-icon-120.b3e6278d.png" sizes="120x120"/><link data-react-helmet="true" rel="apple-touch-icon" href="https://static.zhihu.com/heifetz/assets/apple-touch-icon-76.7a750095.png" sizes="76x76"/><link data-react-helmet="true" rel="apple-touch-icon" href="https://static.zhihu.com/heifetz/assets/apple-touch-icon-60.a4a761d4.png" sizes="60x60"/><link rel="shortcut icon" type="image/x-icon" href="https://static.zhihu.com/static/favicon.ico"/><link rel="search" type="application/opensearchdescription+xml" href="https://static.zhihu.com/static/search.xml" title="知乎"/><link rel="dns-prefetch" href="//static.zhimg.com"/><link rel="dns-prefetch" href="//pic1.zhimg.com"/><link rel="dns-prefetch" href="//pic2.zhimg.com"/><link rel="dns-prefetch" href="//pic3.zhimg.com"/><link rel="dns-prefetch" href="//pic4.zhimg.com"/><style>

7. 会话维持

python每次对一个url的请求都相当与打开一个新的浏览器对网站进行请求，这样使我们的会话无法维持，虽然可以通过Cookie来登录，但是这样显得有些麻烦，并且我们不清楚网站的Cookie机制，可能是转瞬即逝的Cookie。在requests中我们可以通过Session放法来维持会话，简单暴力高效，直接看一下实例吧

  • 基本实例(不使用session)
import requests

requests.get('http://httpbin.org/cookies/set/username/admin') # 添加一个Cookie信息，username=admin
url = 'http://httpbin.org/cookies'
response = requests.get(url)  # 获取cookie信息
print(response.text)

输出

{
  "cookies": {}
}

我们可以看到，会话已经不是之前设置Cookie的那个会话了

  • 基本实例（使用session）
import requests

s = requests.Session()    # 使用sesson维持会话
s.get('http://httpbin.org/cookies/set/username/admin')  # 添加一个cookie信息
url = 'http://httpbin.org/cookies'
response = s.get(url)     # 获取信息
print(response.text)

输出

{
  "cookies": {
    "username": "admin"
  }
}

获取到了信息，会话维持成功
Session在平常的使用中非常广泛，可以模拟浏览器打开同一个站点的不用页面。

8. 代理设置

当对网站频繁访问时，我们容易被ban，ip遭到封禁，导致我们在一段时间内无法访问。为了防止我们自己的ip被ban，我们可以使用代理ip，就算封也是封的代理ip，我们只需要换一个代理ip就可以了。在requests中我们可以使用proxies参数来设置。

  • 基本示例
import requests

proxy = {'http': 'daili_ip_1',      # 在实际应用中请换成自己的代理ip
        'https': 'daili_ip_2'}
response = requests.get('your-ip', proxies=proxy)
print(response.text)

9. 超时设置

为防止服务器不能及时响应，大部分发至外部服务器的请求都应该带着 timeout 参数。在默认情况下，除非显式指定了 timeout 值，requests 是不会自动进行超时处理的。如果没有 timeout，你的代码可能会挂起若干分钟甚至更长时间。

  • 基本示例
import requests

url = 'https://www.jd.com/'
response = requests.get(url, timeout=1)   # 设置超时时间为1秒
print(response.text)

实际上请求分为两个过程，连接和读取，上面这样设置timeout指的是连接和读取过程的总时间。如果我们要分别设置，我们可以传入一个元组。

  • 基本示例
import requests

url = 'https://www.jd.com/'
response = requests.get(url, timeout=(5, 30))   # 设置超时时间连接为5秒，读取为30秒
print(response.text)
posted @ 2020-01-17 14:05  g0udan  阅读(1230)  评论(0)  编辑  收藏  举报