04 2020 档案

8、特征选择
摘要：用过滤法对以下数据进行特征选择： [[0,2,0,3], [0,1,4,3], [0,1,1,3]] 要求： 1、Variance Threshold（threshold =1.0） 2、将结果截图放上来（没有条件的备注说明原因）注意：每个人的电脑ID是不一样的 实验结果如图： 代码如下 from 阅读全文
posted @ 2020-04-29 10:28 Seraooo 阅读(107) 评论(0) 推荐(0)
7.逻辑回归实践
摘要：1.逻辑回归是怎么防止过拟合的？为什么正则化可以防止过拟合？（大家用自己的话介绍下） 逻辑回归在算法层面是通过正则化来防止过拟合的，因为正则化是通过约束参数的范数使其不要太大，所以能够防止过拟合。 2.用logiftic回归来进行实践操作，数据不限。 import pandas as pd impo 阅读全文
posted @ 2020-04-27 11:57 Seraooo 阅读(226) 评论(0) 推荐(0)
6.逻辑回归
摘要：1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 逻辑回归是一种用来解决二分类问题的机器学习方法，用来估计某种事物发生得到可能性，它与线性回归的区别就是它是是一种广义的线性回归分析模型，而逻辑回归多是通过数理统计分析两种或两种以上变量间的依赖关系。 即线性回归偏向于通过分析两种或 阅读全文
posted @ 2020-04-24 14:19 Seraooo 阅读(198) 评论(0) 推荐(0)
5.线性回归算法
摘要：1.本节重点知识点用自己的话总结出来，可以配上图片，以及说明该知识点的重要性 连续变量预测——回归 离散变量预测——分类 线性回归 我的理解是通过对一个事物的连续观察，得出它的某个属性的浮动范围，并预测出下次的浮动范围在哪 因为机器预测和真实值会有误差，所以会用到梯度下降的方法来减少误差 沿着梯度相 阅读全文
posted @ 2020-04-22 11:53 Seraooo 阅读(156) 评论(0) 推荐(0)
4.K均值算法--应用
摘要：1. 应用K-means算法进行图片压缩 一开始我是看直播回放把老师的代码放进去尝试运行，然后发现出现了一些问题，在百度后得到解决。 关于PIL的缺失的解决办法 https://blog.csdn.net/jacabe/article/details/80040338 然后在进行自己的图片压缩时，想 阅读全文
posted @ 2020-04-18 18:15 Seraooo 阅读(194) 评论(0) 推荐(0)
3.K均值算法
摘要：1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 随机抽出三张牌进行分类 2 8 Q 取分类中的均值进行分类 3）. 用sklearn.cluster.KMeans，鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示. 4）. 鸢尾花完整数据做聚类并用散点图显示. 5）.想想k均值算法中以用来做什么？ 阅读全文
posted @ 2020-04-15 20:49 Seraooo 阅读(191) 评论(0) 推荐(0)
2.机器学习相关数学基础
摘要：1）贴上视频学习笔记，要求真实，不要抄袭，可以手写拍照。 P2 P3 2）用自己的话总结“梯度”，“梯度下降”和“贝叶斯定理”，可以word编辑，可做思维导图，可以手写拍照，要求言简意赅、排版整洁。 梯度： 梯度是一个有方向有大小的向量。 梯度下降： 上山最优解的反方向，即梯度下降，通过局部的优化， 阅读全文
posted @ 2020-04-12 19:39 Seraooo 阅读(131) 评论(0) 推荐(0)
机器学习概述
摘要：1.我安装的是 PyCharm，库的安装 2.学习视频的笔记 P139：29 处 数据建模->模型使用 形象地说出机器学习的一般流程 P4 20：59处 数值计算的讲解以及代码实现 P4 46：59处 数组这个词特指numpy的数据结构ndarray P4 77：21 处 二维数组的切片取值再创建另 阅读全文
posted @ 2020-04-04 21:27 Seraooo 阅读(129) 评论(0) 推荐(0)