第5次实践作业

1、创建python容器

• 创建空文件夹

mkdir lab5

• 文件目录如下

.
├── connect.py
├── create.py
├── cvvv.py
├── date.py
├── delete1.py
├── Dockerfile
├── hello.py
├── insert.py
├── requirements.txt
├── select1.py
└── test.jpg

• requirements.txt（用于安装依赖）

PyMySQL
opencv-python

• Dockerfile

FROM python:3

WORKDIR /usr/src/app

COPY ./requirements.txt /requirements.txt

RUN pip install -r /requirements.txt -i https://pypi.douban.com/simple

ENTRYPOINT [ "python" ]
CMD ["hello.py" ]

• sudo docker bulid -t docker/python

2、python的部署运行

• helloworld

print('hello world')

sudo docker run --rm -v /home/lzh/桌面/lab5:/usr/src/app docker/python

• 日历

import calendar
yy = int(input("输入年份: "))
mm = int(input("输入月份: "))
print(calendar.month(yy,mm))

sudo docker run -it --rm -v /home/lzh/桌面/lab5:/usr/src/app docker/python date.py

3、python+数据库操作

sudo docker start cdfdc82c5ef7

• 连接

import pymysql
 
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("192.168.136.133","root","admin","mysql" )
 
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
 
# 使用 execute()  方法执行 SQL 查询 
cursor.execute("SELECT VERSION()")
 
# 使用 fetchone() 方法获取单条数据.
data = cursor.fetchone()
 
print ("Database version : %s " % data)
 
# 关闭数据库连接
db.close()

• 创建

 
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("192.168.136.133","root","admin","mysql" )
 
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
 
# 使用 execute() 方法执行 SQL，如果表存在则删除
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
 
# 使用预处理语句创建表
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
         FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
         LAST_NAME  CHAR(20),
         AGE INT,  
         SEX CHAR(1),
         INCOME FLOAT )"""
 
cursor.execute(sql)
 
# 关闭数据库连接
db.close()

• 插入

import pymysql
 
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("192.168.136.133","root","admin","mysql" )
 

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()
 
# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
         LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
         VALUES ('lzh', '111', 20, 'M', 2000)"""
try:
   # 执行sql语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到数据库执行
   db.commit()
except:
   # 如果发生错误则回滚
   db.rollback()
 
# 关闭数据库连接
db.close()

• 查询

import pymysql
 
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("192.168.136.133","root","admin","mysql" )


cursor = db.cursor()
# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
       WHERE INCOME > %s" % (1000)
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 获取所有记录列表
   results = cursor.fetchall()
   for row in results:
      fname = row[0]
      lname = row[1]
      age = row[2]
      sex = row[3]
      income = row[4]
       # 打印结果
      print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % \
             (fname, lname, age, sex, income ))
except:
   print ("Error: unable to fetch data")
 
# 关闭数据库连接
db.close()

• 删除

import pymysql
 
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("192.168.136.133","root","admin","mysql" )

 
# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()
 
# SQL 删除语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (19)
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交修改
   db.commit()
except:
   # 发生错误时回滚
   db.rollback()
 
# 关闭连接

4、opencv

• 找一张图片

• gedit cvvv.py

#查看图片像素的BGR值
import cv2
img=cv2.imread('test.jpg')
px=img[100,100]
print(px)
blue=img[100,100,0]
print(blue)

5、遇到的错误和解决方案

• 添加参数it
  
• 文件名字冲突，修改文件名即可
  
  

6、时间花费

步骤	时间（min）
docker	10
python	10
python+mysql	20
opencv	15
博客	20