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摘要： 神经网络是模拟人脑神经元工作的计算模型，是人工智能的基础。 它由输入层、隐藏层、输出层组成： 输入层接收数据（如图像像素），隐藏层对数据逐层加工，输出层给出结果（如 “猫” 或 “狗”）。 每个 “神经元” 会给输入数据加权求和，再通过激活函数输出信号，让网络能处理复杂问题。 比如手机人脸识别、语音 阅读全文