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2018年7月4日
(转)深度学习目标检测指标mAP
摘要: 本文转载了一个github,详细介绍了深度学习目标检测中的评判指标mAP
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posted @ 2018-07-04 09:09 FANG_YANG
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2018年6月22日
pythonic(fork)
摘要: python的一些惯用技巧
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posted @ 2018-06-22 23:04 FANG_YANG
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2017年12月19日
SVM笔记
摘要: 本文介绍了SVM的理论以及代码实践
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posted @ 2017-12-19 16:18 FANG_YANG
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2017年8月30日
tensorflow笔记(五)之MNIST手写识别系列二
摘要: 这篇博客将用tensorflow实现CNN卷积神经网络去训练MNIST数据集,并测试一下MNIST的测试集,算出精确度。
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posted @ 2017-08-30 20:50 FANG_YANG
阅读(9902)
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2017年8月29日
CNN初探
摘要: 这篇博客主要讲解卷积神经网络(CNN)的历史、模块、特点和架构等等
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posted @ 2017-08-29 22:04 FANG_YANG
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2017年8月26日
tensorflow笔记(四)之MNIST手写识别系列一
摘要: 这篇博客将利用神经网络去训练MNIST数据集,通过学习到的模型去分类手写数字。
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posted @ 2017-08-26 20:34 FANG_YANG
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2017年8月25日
tensorflow笔记(三)之 tensorboard的使用
摘要: 这篇博客将介绍tensorflow当中一个非常有用的可视化工具tensorboard的使用,它将对我们分析训练效果,理解训练框架和优化算法有很大的帮助。
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posted @ 2017-08-25 18:49 FANG_YANG
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2017年8月24日
tensorflow笔记(二)之构造一个简单的神经网络
摘要: 这篇博客将一步步构建一个tensorflow的神经网络去拟合曲线,并将误差和结果可视化。
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posted @ 2017-08-24 20:48 FANG_YANG
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2017年8月20日
tensorflow笔记(一)之基础知识
摘要: 这篇notebook将一步步构建一个tensorflow回归的例子,并讲述其中的一些基础知识。
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posted @ 2017-08-20 13:17 FANG_YANG
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2017年8月18日
Andrew Ng机器学习课程笔记(六)之 机器学习系统的设计
摘要: 这篇博客主要记录了Andrew Ng课程第6章机器学习系统的设计,Andrew用他的丰富经验讲述了如何有效、耗时少地实现一个机器学习系统,内容包括误差分析,误差度量,查准率和查全率等等
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posted @ 2017-08-18 21:56 FANG_YANG
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