SQL 查询语句

本文主要记录SELECT在MySql中的使用

a

基本语法

SELECT [ALL|DISTINCT|DISTINCTROW] column1[,column2 .....]

FROM table_name

[WHERE condition]

[GROUP BY {col_name|expr|position}][ASC|DESC],....[WITH ROLLUP]

[HACING where_condition]

[ORDER BY{col_name|expr|position}][ASC|DESC],....]

[LIMIT{[offset,]row_count|row_count OFFSET offset}]

子句	说明	必选
SELECT	选择返回的列或表达式	是
FROM	检索表	仅从表选择数据时
WHERE	行级过滤	否
GROUP BY	分组说明	仅按组计算聚合
HAVING	列级过滤	否
ORDERBY	输出数据的排序	否
LIMIT	要检索的行数	否

语法详解

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• SELECT

SELECT [ALL|DISTINCT|DISTINCTROW] column1[,column2 .....]

1.参数详解

其中[ALL|DISTINCT|DISTINCTROW]为可选项，代表是否返回重复行。
默认为ALL，返回所有行，包括重复行
DISTINCT与DISTINCTROW都会消除重复行
colunm代表列名，如使用*则代表返回所有列。
使用 column1 AS “别名” 可以更改查询得到的列名为别名

2.拓展参数

查询时需要替换列值时可以用到CASE表达式
SELECT 列名
CASE
WHEN 条件1 THEN 表达式1
WHEN 条件2 THEN 表达式2
ELSE 表达式
END AS 列名
FROM ……
SELECT 后可以跟表达式 SELECT 1+1返回2
返回计算列值
SELECT cust_id+100;
在返回的列值上加上100

3.聚合函数

通常是数据库系统内置函数，通常与GROUP BY一起使用

-- 假设有一个名为orders的表，其中包含列id, product_name, quantity和price
SELECT product_name, COUNT(*) AS total_orders, SUM(quantity) AS total_quantity, AVG(price) AS average_price
FROM orders
GROUP BY product_name;

这个查询将按product_name分组，并为每个产品返回以下信息：

total_orders：每个产品的订单总数。
total_quantity：每个产品的总数量。
average_price：每个产品的平均价格。

count	求组中项数，返回int型
max	求最大值
min	求最小值
sum	表达式所有值求和
avg	组中值平均数
std|stdev	表达式所有值的标准值
VARIANCE	表达式所有值的方差
GROUP_CONCAT	返回一组列值连接组合的结果
BIT_AND	逻辑或
BIR_OR	逻辑与
BIT_XOR	逻辑异或

常用函数

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• FROM

FROM可以连接表，通常用来连接多表。

1.交叉连接

又称笛卡儿积
两张表的每一行相乘得到所有可能搭配的结果
可以采用以下两种方式
SELECT column FROM tb1 CROSS JOIN tb2
SELECT column FROM tb1 , tb2
如果tb1记录100，tb2记录200 ，则返回100*200=20000条记录
所有尽量不要使用在大量数据的表中

2.内连接

通过自定义条件进行筛选
SELECT column FROM tb1 INNER JOIN tb2 ON tb1.column=tb2.column
ON后的表达式可以有
1.等值连接（=）
2.非等值连接
3.自连接，一个表内不同列值比较，使用时查询列应用必须使用表别名限定

=	等于
<>	不等于
!=	不等于
<	小于
<=	小于等于
>	大于
>=	大于等于
<=>	不会返回UNKNOWN

比较运算符

3.外连接

与内连接相反，返回不满足条件的列值
两张表分为基表和参考表，更注重两种表的关系
分为左外连接和右外连接
左外连接
SELECT co1,co2 FROM tab1 LEFT JOIN tab2 ON tab1.co1=tab2.co2
该表会返回tab1的co1列所有数据，并输出co2数据，如果co2为空则输出null
右外连接
SELECT co1,co2 FROM tab1 RIGHT JOIN tab2 ON tab1.co1=tab2.co2
该表会返回tab2的co2列所有数据，并输出co1数据，如果co1为空则输出null

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• WHERE子句

1.比较运算

=	等于
<>	不等于
!=	不等于
<	小于
<=	小于等于
>	大于
>=	大于等于
<=>	不会返回UNKNOWN

比较运算符

2.判断范围

1.BETWEEN....AND
查找两个值之间的结果
2.IN
查找列表中可能出现的值

3.判断空值

IS NULL
IS NOT NULL

4.子查询

子查询是指在一个SELECT查询中，采用的条件时另一个SELECT查询返回的结果
通常内层SELECT有以下4种返回值
1.表子查询：返回一个表
2.行子查询：返回一行
3.列子查询：返回一列
4.标量子查询：返回一个值
通常将返回值和另一个值做比较，有以下三个比较方式
1.IN:参考上面
2.运算符:参考上面
3.EXSIT:判断子查询的结果是否为空

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• GROUP BY

[GROUP BY {col_name|expr|position}][ASC|DESC],....[WITH ROLLUP]

1.参数详解

col_name:指定分组的选择列，可以指定多个列，逗号分隔。选择列必须存在SELECT返回列中
expr：指定分组的表达式，常和聚合函数一起用
position:指定用于分组的选择列在SELECT语句结果集中的位置。
例如GROUP BY 3就是指定第三列值进行逻辑分组
[ASC|DESC]:ASC表示升序分组，DESC表示降序分组。默认ASC(仅在ORDER BY中可使用)
[WITH ROLLUP]:返回不仅有分组后的数据行，还包含各分组的汇总行，分组的整体汇总行。

2.实操

3.注意

1.GROUP BY可以包含任意数目的列，使得可以分组嵌套
2.如果使用分组嵌套，则将按逆序方式依次汇总
3.每个列都必须是检索列或有效的表达式，但不能是聚合函数。
4.如果SELECT中使用表达式，则必须在GROUP BY中指定相同表达式。不能使用别名
5.除聚合函数外，SELECT语句中每个列都必须在GROUP BY子句中给出
6.如果分组列值为NULL，则NULL作为单独一分组返回，多个NULL分为一组

• HAVING

过滤分组，规定包含哪些组，排除哪些组

类似WHERE，不同有如下几点

• WHERE主要用来过滤行，HAVING主要过滤分组
• HAVING可以包含聚合函数，WHERE不可以
• WHERE在数据分组前过滤，HAVING在数据分组后。WHERE排除的行不包含分组内，可能会改变计算值

• ORDER BY

参数和GRDER BY相同

主要作用是进行排序

• 可以包含子查询
• 空值视为最小值
• 多个列排序时，从左至右进行排序
• 通常和GRDER BY一起使用

ORDER BY	GRDER BY
排序产生输出	输出不是分组的排序
任意列都可以使用	只能使用选择列或表达式列
不一定需要	与聚合函数 一起使用列或表达式时必须使用

差别

• LIMIT

限制返回的行数

[LIMIT{[offset,]row_count|row_count OFFSET offset}]

1.参数详解

offset:可选项，默认0。指定返回数据第一行在SELECT查询结果中的偏移量。必须非负常量值，0开始。
row_count:指定可以返回的行数，非负常量。
row_count OFFSET offset: 从offset+1开始，取row_count行。集合上面两个功能。

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 ps:本文摘录于 04735 数据库系统原理 p105~p118

仅为个人记录学习使用