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摘要： https://www.bilibili.com/video/av22727915/?p=1 线性代数这门课主要描述这样的问题， 如何解多元一次方程组，即一个线性方程式的系统 解这个系统，就是要回答下面的问题，有没有解，多少解，怎么求解 为什么要研究一次线性方程组，因为他等价于线性系统，而线性系统是 阅读全文

摘要： https://www.bilibili.com/video/av9770302/?p=16 从之前讲的basic gan延伸到unified framework，到WGAN 再到通过WGAN进行Generation和Transformation 复习一下GAN， 首先我们有一个目标，target分 阅读全文

摘要： https://www.bilibili.com/video/av9770302/?p=15 前面说了auto-encoder，VAE可以用于生成 VAE的问题， AE的训练是让输入输出尽可能的接近，所以生成出来图片只是在模仿训练集，而无法生成他完全没有见过的，或新的图片 由于VAE并没有真正的理解 阅读全文

摘要： https://www.bilibili.com/video/av9770302/?p=11 Relu Leaky Relu Parametric Relu就是把leaky部分的斜率学出来，而不是指定 还有一种变体是，Randomized Relu，就是说这个斜率是每次随机的 Exponential 阅读全文

摘要： 李宏毅深度学习 https://www.bilibili.com/video/av9770302/?p=8 在看RNN的时候，你是不是也会觉得有些奇怪， Train的过程中， 是把训练集中的结果作为下一步的输入 目标函数，是每一步的真实输出和训练集结果的交叉熵 Test的过程中， 是直接把每一步的输 阅读全文

摘要： 李宏毅深度学习 https://www.bilibili.com/video/av9770302/?p=8 Generation 生成模型基本结构是这样的， 这个生成模型有个问题是我不能干预数据生成，这里是随机的， Conditional Generation 这里我们通过初始输入来增加条件， 比如 阅读全文

摘要： https://www.bilibili.com/video/av9770302/?p=8 李宏毅深度学习 图很清楚的反映出两者的不同 Recurrent可以看成Recursive的特殊形式，即以特定方式组成的recursive 阅读全文

摘要： Understanding Variational Autoencoders (VAEs) 为何不能用AE的decoder来直接生成数据？ 因为这里的latent space的regularity无法保证 右边给出的例子，AE只是保证training过程中的cases的这些离散点，会导致严重的ove 阅读全文

摘要： 参考， An Intuitive Explanation of Convolutional Neural Networks http://www.hackcv.com/index.php/archives/104/?hmsr=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io&utm_ 阅读全文

摘要： 详解最大似然估计（MLE）、最大后验概率估计（MAP），以及贝叶斯公式的理解 https://blog.csdn.net/u011508640/article/details/72815981 聊一聊机器学习的MLE和MAP：最大似然估计和最大后验估计 https://zhuanlan.zhihu. 阅读全文