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$kruskal$同样可用于求最大生成树，本题只需求出最大生成树的前$k$条边即可 const int N=1e5+10; struct Node { int a,b,c; bool operator<(const Node &W) const { return c>W.c; } }e[N]; in 阅读全文
posted @ 2020-09-07 14:05
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摘要：
如果$g[i][j] ！= 0$ ，则购买$i$后只需再花费$g[i][j]$购买$j$即可，于是从$i$向$j$连一条边权为$g[i][j]$的边 如果$g[i][j] == 0$，则购买$i$后只能花费$w$购买$j$，于是从$i$向$j$连一条边权为$w$的边 对所有的$i,j∈[1,n]$进 阅读全文
posted @ 2020-09-06 16:44
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原题等价于求最后连通块数为k的情况下的最小生成森林，最大边的权值即为所求 \(prim\) prim算法并不是按照边的权值大小顺序依次加入最小生成树，故采用一个小根堆维护出最小生成树的第k大边，剩下k-1个孤立点，连通块数为k 时间复杂度：\(O(n^2)\) const int N=510; do 阅读全文
posted @ 2020-09-06 08:27
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已有些边基础上求最小生成树 \(prim\) const int N=1010; double g[N][N]; PDD a[N]; double dist[N]; bool vis[N]; int n,m; double dis(PDD a,PDD b) { return sqrt((a.fi-b 阅读全文
posted @ 2020-09-05 21:46
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BFS 由于是无向无权图，采用BFS 自环对于最短路无影响 重边和其它边对最短路径数的影响是一样的，不用做特别处理 采用dp思想即可统计出1号点到每个点的最短路径数 BFS 只入队一次，出队一次，可以抽象成拓扑图。 因为它可以保证被更新的点的父节点一定已经是最短距离了，并且这个点的路径数已经更新完成 阅读全文
posted @ 2020-09-05 18:38
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单源最短路&单终点最短路 单终点最短路径其实就可以把所有的边反过来，直接就转换为单源最短路径了。 const int N=1010; vector<PII> g[N]; vector<PII> rg[N]; int dist1[N]; int dist2[N]; bool vis[N]; int n 阅读全文
posted @ 2020-09-05 17:37
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$TLE$代码 const int N=210; vector<PII> g[N]; int tim[N]; int dist[N]; bool vis[N]; int n,m,q; int dijkstra(int st,int ed,int limit) { if(tim[st]>limit | 阅读全文
posted @ 2020-09-05 12:55
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map const int N=2e5+10; unordered_map<int,int> mp; int n,m; int main() { cin>>n; for(int i=1;i<=n;i++) { int x; cin>>x; mp[x]=i; } cin>>m; while(m--) 阅读全文
posted @ 2020-09-05 08:20
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my solution 将$A-B=C$转换成$A=B+C$，a数组记录A的值，b数组记录B+C的值 问题转化为a,b数组中相等的数的配对数 t为当前配对的数，l记录当前a数组中配对数的个数，r记录b数组中配对数的个数 根据乘法原理，res每次加上$l*r$ const int N=2e5+10; 阅读全文
posted @ 2020-09-04 21:10
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$map$模板题 unordered_map<string,int> mp; int n; int main() { cin>>n; for(int i=0;i<n;i++) { int op; string name; int score; cin>>op; if(op == 1) { cin>> 阅读全文
posted @ 2020-09-03 19:09
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