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摘要： 二分图的最大匹配，匈牙利算法裸题。 const int N = 210; vector<int> g[N]; bool vis[N]; int match[N]; int n, m; int find(int x) { for(int i = 0; i < g[x].size(); i++) { i 阅读全文

摘要： 题目中的匹配是一个「逐步匹配」的过程：我们每次从字符串 p 中取出一个字符或者「字符 + 星号」的组合，并在 s 中进行匹配。对于 p 中一个字符而言，它只能在 s 中匹配一个字符，匹配的方法具有唯一性；而对于 p 中字符 + 星号的组合而言，它可以在 s 中匹配任意自然数个字符，并不具有唯一性。因 阅读全文

摘要： 注意到对一个数加$2$不改变其奇偶性。 若所有数奇偶性相同，则对数组中某个数，可通过加$2$操作使其变成数组中最大的数。若干次操作后可使整个数组中的元素的值相同。 const int N = 110; int a[N]; int n; int main() { int T; cin >> T; wh 阅读全文

摘要： 这道题和经典的背包问题非常相似，但是和经典的背包问题只有一种容量不同，这道题有两种容量，即选取的字符串子集中的 \(0\) 和 \(1\) 的数量上限。 定义三维数组 \(\textit{dp}\)，其中 \(\textit{dp}[i][j][k]\) 表示在前 \(i\) 个字符串中，使用 \( 阅读全文

摘要： 二维费用背包。 状态表示： \(f(i,j,k)\)：从前$i$首歌曲中选，当前已使用的唱片数为$j$，且当前唱片的总时长不超过$k$的情况下，能够选出的歌曲数的最大值。 状态转移： \[ f(i,j,k)=\begin{cases} f(i-1,j,k) & 不选第i首歌曲 \\ f(i-1,j. 阅读全文

摘要： 状态表示： \(f[i][j]\) 表示在区间 \([i,j]\) 时，先手和后手的最大差值得分。 状态转移： 当取 \(w[i]\) 时，\(f[i][j]=w[i]−f[i+1][j]\)。 当取 \(w[j]\) 时，\(f[i][j]=w[j]−f[i][j−1]\)。 \(f[i][j]\ 阅读全文

摘要： 定义二维数组 \(\textit{dp}\)，其行数和列数都等于数组的长度，$\textit[i][j] $表示当数组剩下的部分为下标 \(i\) 到下标 \(j\) 时，即在下标范围 \([i, j]\) 中，当前玩家与另一个玩家的分数之差的最大值，注意当前玩家不一定是先手。 只有当 \(i \l 阅读全文

摘要： 枚举求得各种边长的正方形的数目。 const int N = 255; char s[N][N]; int f[N][N]; int cnt[N]; int n; int main() { cin >> n; for(int i = 1; i <= n; i++) cin >> s[i] + 1; 阅读全文

摘要： 本题和 221. 最大正方形 非常类似，使用的方法也几乎相同。 我们用 f[i][j] 表示以 (i, j) 为右下角的正方形的最大边长，那么除此定义之外，f[i][j] = x 也表示以 (i, j) 为右下角的正方形的数目为 x（即边长为 1, 2, ..., x 的正方形各一个）。在计算出所有 阅读全文

摘要： 暴力复杂度：\(O(n^4)\) 前缀和优化：\(O(n^3)\) 前缀和+二分优化：\(O(n^2\log n))\) 动态规划：\(O(n^2)\) 我们用 \(\textit{dp}(i, j)\) 表示以 \((i,j)\) 为右下角，且只包含 \(1\) 的正方形的边长最大值。如果我们能计 阅读全文