随笔分类 - 机器学习（ML Machine Learning）
对于机器学习算法的一些理解，欢迎大家吐槽！
摘要：深度剖析目标检测算法YOLOV4 目录 简述 yolo 的发展历程 介绍 yolov3 算法原理 介绍 yolov4 算法原理（相比于 yolov3，有哪些改进点） YOLOV4 源代码日志解读 yolo 发展历程 采用卷积神经的目标检测算法大致可以分为两个流派，一类是以 R-CNN 为代表的 tw
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摘要：Logistic回归算法原理与代码实现 本文系作者原创，转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/further-further-further/p/10033567.html 主要思想 根据现有数据对分类边界线建立回归公式，以此进行分类，其核心是通过最优化算法寻找最佳回归系数
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摘要：朴素贝叶斯算法原理与代码实现 本文系作者原创，转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/further-further-further/p/9910417.html 算法原理 朴素贝叶斯是经典的机器学习算法之一，也是为数不多的基于概率论的分类算法。朴素贝叶斯原理简单，也很容易实
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摘要：KNN原理与代码实现 本文系作者原创，转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/further-further-further/p/9670187.html 1. KNN原理 KNN（k-Nearest Neighbour）：K-近邻算法，主要思想可以归结为一个成语：物以类聚
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摘要：AdaBoost原理与代码实现 本文系作者原创，转载请注明出处: https://www.cnblogs.com/further-further-further/p/9642899.html 基本思路 Adaboost体现的是“三个臭皮匠，胜过一个诸葛亮”，它是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训
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摘要：支持向量机—SVM原理代码实现 本文系作者原创，转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/further-further-further/p/9596898.html 1. 解决什么问题？ 最基本的应用是数据分类，特别是对于非线性不可分数据集。支持向量机不仅能对非线性可分数据集
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摘要：决策树系列三—CART原理与代码实现 本文系作者原创，转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/further-further-further/p/9482885.html ID3，C4.5算法缺点 ID3决策树可以有多个分支，但是不能处理特征值为连续的情况。 在ID3中，每次
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摘要：决策树之系列二—C4.5原理与代码实现 本文系作者原创，转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/further-further-further/p/9435712.html ID3算法缺点 它一般会优先选择有较多属性值的Feature，因为属性值多的特征会有相对较大的信息增益
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摘要：决策树之系列一ID3原理与代码实现 本文系作者原创，转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/further-further-further/p/9429257.html 应用实例： 你是否玩过二十个问题的游戏，游戏的规则很简单：参与游戏的一方在脑海里想某个事物，其他参与者向他
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