肤浅

摘要： 人工智能中的概率与统计学核心知识（Probability and Statistics for AI） 概率与统计学是AI量化不确定性、从数据中学习规律的核心工具——从模型参数估计（如线性回归权重）到生成式模型（如GAN），从模型评估（如A/B测试）到业务决策（如推荐策略），均以其为数学基础。 1. 阅读全文

摘要： 1. 导数（Derivative） 描述函数在某一点的瞬时变化率，是AI优化（如梯度下降）和模型参数求解（如线性回归闭式解）的核心工具。 1.1 导数的定义 公式：函数 \(y = f(x)\) 在点 \(x_0\) 处的导数定义为： \(f^\prime(x_0) = \lim\limits_{\ 阅读全文

摘要： 人工智能十大数学知识 致读者 AI 的热闹在模型与应用，根基却在这十门数学里 —— 少了它们，再炫的技术也只是空中楼阁。 刷短视频的快乐是即时的，可沉淀下的数学逻辑，才是能托着你走得更远的东西。 不妨暂放手边的轻松，花片刻静心读这篇 —— 你今天懂的每一个公式，都是未来拆解 AI 的钥匙。 线性代数 阅读全文

摘要： 人工智能中的线性代数核心知识（Linear Algebra for AI）- 线性代数 1. 向量（Vector） n维空间中的有向线段，是AI数据的“原子单元”，用于表示单个样本的特征（如“身高175cm、体重60kg”可表示为列向量[175, 60]^T）。 AI中优先使用列向量，可直接匹配矩阵 阅读全文

摘要： 场景描述，在nas220+中用web station部署php项目 项目目录指向web项目根目录，本地电脑用webdav挂载web项目根目录，用git拉nas部署的gogs代码仓库，报错信息如下 原因：这是因为该项目的所有者与现在的Windows用户不一致，从而Git触发了对仓库不安全操作的保护机制 阅读全文

摘要： 网站：https://jupyter.org/ Jupyter简介 Jupyter Notebook（此前被称为 IPython notebook）是Jupyter项目中的一款产品，它是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言。在Jupyter Notebook上可以进行代码的编写，同时还能直 阅读全文

摘要： <?php set_time_limit(0); // 下载文件名 $filename = date('Y-m-d H:i:s', time()); //输出Excel文件头，可把user.csv换成你要的文件名 header('Content-Type: application/vnd.ms-ex 阅读全文

摘要： 🤖 微信小程序、APP及微信支付中各种凭证的作用与逻辑 微信生态体系使用多种凭证（如code、access_token）来实现身份验证、授权和数据安全访问。这些凭证在调用API时形成一套标准化流程，确保用户隐私和系统安全： Code（临时登录凭证）： 由小程序或APP前端通过wx.login()接 阅读全文

摘要： 在PHP项目根目录下存在.user.ini文件时出现“No input file specified.”错误，通常是由于该文件中的某些配置限制了PHP的执行路径或导致服务器无法正确解析入口文件。以下是逐步排查和解决的方案： 1. 检查.user.ini的配置内容 关键配置项：重点关注以下可能引发问题 阅读全文

摘要： Linux 目录结构 / ├── bin #存放二进制可执行文件，常用命令一般都在这里 ├── boot #存放用于系统引导时使用的各种文件 ├── dev #用于存放设备文件 ├── etc #存放系统管理和配置文件 ├── home #存放所有用户文件的根目录 ├── lib #存放着和系统运行 阅读全文