生活会辜负努力的人,但不会辜负一直努力的人

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2018年5月5日

摘要: MYSQL类实现从数据库相应的表中获取所有属性及其数据,数据为元组类型。返回结果存放在字典中 1 import pymysql 2 3 4 class MYSQL: 5 def __init__(self): 6 pass 7 8 def __del__(self): 9 self._cursor. 阅读全文
posted @ 2018-05-05 14:41 何许亻也 阅读(3261) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 转载:mym43210 mysql安装成功后可以看到已经存在mysql、information_schema和test这个几个数据库。 information_schema库中有一个名为COLUMNS的表,这个表中记录了数据库中所有表的字段信息。 知道这个表后,获取任意表的字段就只需要一条selec 阅读全文
posted @ 2018-05-05 11:03 何许亻也 阅读(25737) 评论(0) 推荐(0)

摘要: Mysql中'employee'表内容如下: 1 # __Desc__ = 从数据库中导出数据到excel数据表中 2 import xlwt 3 import pymysql 4 5 6 class MYSQL: 7 def __init__(self): 8 pass 9 10 def __de 阅读全文
posted @ 2018-05-05 10:13 何许亻也 阅读(6279) 评论(0) 推荐(1)

2018年5月4日

摘要: 转载:qq_37955852 一、实现场景、 import excel files to mysql author:zxb 二、用到的库 三、预备知识 str.replace(old, new[, max]) 把字符串中的 old(旧字符串) 替换成 new(新字符串),如果指定第三个参数max,则 阅读全文
posted @ 2018-05-04 22:41 何许亻也 阅读(1289) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 转载:无知小德 Python 模块EasyGui详细介绍 EasyGui 官网: http://easygui.sourceforge.net EasyGui 官网: http://easygui.sourceforge.net 官方的教学文档:http://easygui-docs-0.96\tu 阅读全文
posted @ 2018-05-04 20:44 何许亻也 阅读(79145) 评论(2) 推荐(3)

摘要: Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。 fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象 fetchall(): 接收全部的返回结果行. rowcount: 这是一个只读属性,并返回执行execute 阅读全文
posted @ 2018-05-04 17:08 何许亻也 阅读(24982) 评论(0) 推荐(1)

摘要: 首先,简单介绍一下EXECL中工作簿和工作表的区别: 工作簿的英文是BOOK(WORKBOOK),工作表的英文是SHEET(WORKSHEET)。 一个工作簿就是一个独立的文件 一个工作簿里面可以有1个或者多个工作表 工作簿是工作表的集合 1:使用python实现对Excel文件的读写,首先需要安装 阅读全文
posted @ 2018-05-04 11:16 何许亻也 阅读(26939) 评论(3) 推荐(3)

2018年5月2日

摘要: 转载:火烫火烫的 个人觉得BP反向传播是深度学习的一个基础,所以很有必要把反向传播算法好好学一下 得益于一步一步弄懂反向传播的例子这篇文章,给出一个例子来说明反向传播 不过是英文的,如果你感觉不好阅读的话,优秀的国人已经把它翻译出来了。 一步一步弄懂反向传播的例子(中文翻译) 然后我使用了那个博客的 阅读全文
posted @ 2018-05-02 20:50 何许亻也 阅读(9410) 评论(0) 推荐(0)

2018年4月30日

摘要: 转载 作者:知乎用户链接:https://www.zhihu.com/question/24827633/answer/91489990来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 一般都是用链式法则解释比如如下的神经网络 前向传播 对于节点来说,的净输入如下:接着 阅读全文
posted @ 2018-04-30 15:45 何许亻也 阅读(1151) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 转载:会飞的蜗牛 专栏 阅读全文
posted @ 2018-04-30 11:35 何许亻也 阅读(237) 评论(0) 推荐(0)

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