摘要：矩阵的计算 1、矩阵乘法 扩展库numpy中，支持矩阵的乘法运算，可直接计算 例： import numpy as npx=np.matrix([1,2,3],[4,5,6])y=np.matrix([[1,2],[3,4],[5,6]])print(x*y) 结果： [[22 28] [49 64 阅读全文

摘要：一、矩阵的生成与操作 1、生成矩阵 可使用matrix（）函数吧列表、元组、range对象等python可迭代对象转换为矩阵 import numpy as np x=np.matrix([[1,2,3],[4,5,6]])y=np.matrix([1,2,3,4,5,6])print(x,y,x[ 阅读全文

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摘要：一、数组与标量的运算 在numpy库中支持加减乘除等运算，计算结果为一个新数组 每个元素为标量与原数组中的每个元素进行计算的结果。 注意：标量在前和在后时计算方法是不同的。 import numpy as npx=np.array((1,2,3))y=x*2c=x//2d=x**2f=2/xprin 阅读全文

摘要：一、创建数组 1、 import numpy as np#导入numpy模块，np为命名可更改a=np.array([1,2,3])#将列表变为数组b=np.array((1,2,3))#将元组变为数组print(a,b) [1 2 3] [1 2 3] 可通过这类方法将对象变为数组 2、 impo 阅读全文