我的编程经验总结：十年码农路上的那些坑与成长

🧭 前言：写代码，不止是“写”
很多人以为程序员的工作就是“写代码”，但我越写越发现，这份工作其实更像是“解决问题”和“构建系统”。

过去十年，我从写爬虫、做网站，到参与大系统架构、DevOps自动化，踩过无数坑，也积累了不少经验。这篇文章，不讲高大上的概念，只说点我亲身经历过、验证过的经验。

🛠 1. 越早学会写“可维护的代码”，越能走得远
刚开始学编程那几年，我追求的是“能跑起来”。很多脚本能跑，但半年后连自己都看不懂了。

后来我开始刻意训练这些习惯：

写函数之前，先写注释。

一个函数只做一件事。

变量名写清楚，不要怕长。

能写结构体/类的，就别用一堆裸变量。

代码风格要统一（自动化工具如 black, prettier 非常有用）。

感悟：
你不是在写代码，你是在写给未来的“自己”和“别人”看的文档。

🚧 2. 遇事先思考，别一上来就敲代码
我犯过很多“重构地狱”的错，都是因为一开始不思考就开工。

现在我的习惯是：

需求不清楚时，绝不动手。

流程画图（UML / 流程图 / ER图）> 代码开工。

复杂逻辑先写伪代码，用中文描述。

举个例子：
有次写个多线程下载工具，线程卡死怎么都查不出来。后来我把下载逻辑画成状态图，一眼看出死锁条件。那一刻我才意识到：图比代码更直观。

🕳 3. 把每一个 bug 都当作“系统提示”
早期我怕 bug，觉得丢脸。但后来我发现，每个 bug 背后都有设计上的漏洞，解决 bug 是最好的成长机会。

我的做法：

遇到 bug，一定要“复现 + 分析 + 记录”。

不仅修复它，还要想：“为什么它会出现？我能预防吗？”

把常见 bug 模式总结出来，比如：

多线程资源竞争

字符集编码问题

数据库未处理事务回滚

正则边界不清

缓存脏读

感悟：
每修一次 bug，其实都是在加固你脑中的“代码模型”。

📦 4. 工具要会用，但别当拐杖
用过很多技术栈：Python、Go、PHP、JavaScript、Node.js、Vue、React、MySQL、Redis、Nginx、Docker、Kubernetes……但我发现一个规律：

真正强的程序员，不是工具多，而是底层逻辑清晰。

你可以用框架，但你得知道它“怎么来的”。比如：

用 ORM，要知道 SQL 执行计划

用框架封装的请求，要知道它底层是如何构造 TCP 请求的

用异步队列，要理解消息中间件的事务机制和延迟原理

建议：
深入一门语言到“底层原理”级别，胜过学十门 API 级别的语言。

📈 5. 性能优化要量化，不要“感觉派”
有一次我们以为一个接口慢是因为 SQL，结果发现是 Redis key 设计太散，单个查询开了几十毫秒。

经验教训：

永远要有 监控（APM、Prometheus、日志分析）

优化前，先 Benchmark（压测、profiling）

用工具：top, htop, perf, strace, ab, wrk, py-spy, go tool pprof

感悟：
没有数据支撑的优化，大多数都是浪费时间。

🧘 6. 编程之外：懂业务、懂沟通、懂取舍
越做项目越发现，技术不是唯一：

有时候你做了一个很漂亮的系统，客户一句“这个按钮能不能挪上去”就让你全推翻。

沟通不清的需求，执行再完美也没用。

项目上线后用户根本不关心你用了多先进的算法，只关心“卡不卡”、“用不用得爽”。

所以，我学会了：

主动和产品、测试沟通，争取时间和妥协点。

多从用户角度看系统：不是功能齐全，而是体验流畅。

能不写代码就别写：有时候用个现成工具解决问题，比自己造轮子强。

🧩 最后一条：不断学习，但更要“学以致用”
信息量越来越大，AI越来越强，技术更新越来越快。但真正能让你成长的，不是收藏了多少教程，而是：

是否每天写代码；

是否每天解决问题；

是否能从失败中总结东西。

技术只是工具，解决问题才是核心能力。

✅ 写在最后
这十年里，我从一个只会用 echo 调试的菜鸟，慢慢学会写出优雅的工具、写出成型的产品，也学会了带团队、做架构、解决线上事故。

我没有变成什么“大牛”，但我很踏实，因为我每一行代码都带着思考写下。

如果你现在还在“写代码就像救火”，别灰心。慢一点、深一点地走，终会找到自己的节奏。

欢迎你留言聊聊你的编程经验，一起交流成长。🚀