飞上天的虫

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摘要： GC调优始终优先处理新生代 阈值一般设置为75%或80%，预留一部分空间给浮动垃圾，避免CMS退化。 案例1：FullGC和MinorGC频繁。 问题分析：新生代内存空间过小，大量新创建的对象经常占满新生代内存空间（触发MinorGC频繁），并且幸存区空间紧张使得晋升阈值降低，导致很多生命周期较短的 阅读全文

摘要： 这里的45%指的是老年代占整个堆内存的45% 老年代内存不足，CMS和G1（并发标记以及后续混合收集）优先进行并发垃圾回收，若回收速度大于产生垃圾速度，则维持；否则，进行FullGC（FullGC的stw时间更长）。 阅读全文

摘要： 垃圾回收器 1.串行 单线程 堆内存较小，适合个人电脑 2.吞吐量优先 多线程 堆内存较大，多核cpu支持 使得单位时间内STW时间最短0.2 + 0.2 = 0.4 3.响应时间优先 多线程 堆内存较大，多核cpu支持 尽可能让STW(stop the world)的单次时间最短 0.1+0.1+ 阅读全文

摘要： 102. 二叉树的层序遍历 给你二叉树的根节点 root ，返回其节点值的 层序遍历 。 （即逐层地，从左到右访问所有节点）。 示例 1： 输入：root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出：[[3],[9,20],[15,7]] 示例 2： 输入：root = [1] 输出： 阅读全文

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摘要： 三、分代垃圾回收 阅读全文

摘要： 二、垃圾回收算法 2.1标记清除（特点：速度快；问题：内存碎片多） 2.2标记整理（特点：无内存碎片；问题：速度慢） 2.3复制（FROM+TO;无内存碎片，但需要双倍内存空间） 阅读全文

摘要： 一、如何判断对象可以回收 1.1引用计数法（Python） 定义：当引用数为0时进行回收 问题：无法解决循环引用 1.2可达性分析算法（Java） （堆空间分析器） GC root原理：通过对枚举GCroot对象做引用可达性分析，即从GC root对象开始，向下搜索，形成的路径称之为引用链。 如果一 阅读全文