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2020年12月24日
【Python 1-16】Python手把手教程之——类Class的继承、父类、子类
摘要: 编写类时,并非总是要从空白开始。如果你要编写的类是另一个现成类的特殊版本,可使用 继承。一个类继承另一个类时,它将自动获得另一个类的所有属性和方法;原有的类称为父类, 而新类称为子类。子类继承了其父类的所有属性和方法,同时还可以定义自己的属性和方法。
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posted @ 2020-12-24 17:14 弗拉德
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2020年12月23日
【Python 1-15】Python手把手教程之——详解类Class以及类的使用
摘要: 使用类几乎可以模拟任何东西。下面来编写一个表示小狗的简单类Dog——它表示的不是特定的小狗,而是任何小狗。对于大多数宠物狗,我们都知道些什么呢?它们都有名字和年龄,我们还知道,大多数小狗还会蹲下和打滚。由于大多数小狗都具备上述两项信息(名字和年龄)和两种行为(蹲下和打滚),我们的Dog类将包含它们。这个类让Python知道如何创建表示小狗的对象。编写这个类后,我们将使用它来创建表示特定小狗的实例。
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posted @ 2020-12-23 19:35 弗拉德
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2020年12月21日
【Python 1-14】Python手把手教程之——详解函数的高级用法
摘要: 要执行函数定义的特定任务,我们可以使用函数。需要在程序中多次执行同一项任务时,你无需反复编写完成该任务的代码,而只需调用执行该任务的函数,让Python运行其中的代码。你将发现,通过使用函数,程序的编写、阅读、测试和修复都将更容易。
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posted @ 2020-12-21 20:14 弗拉德
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2020年12月20日
【Python 1-13】Python手把手教程之——详解函数和函数的使用
摘要: 要执行函数定义的特定任务,我们可以使用函数。需要在程序中多次执行同一项任务时,你无需反复编写完成该任务的代码,而只需调用执行该任务的函数,让Python运行其中的代码。你将发现,通过使用函数,程序的编写、阅读、测试和修复都将更容易。
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posted @ 2020-12-20 21:42 弗拉德
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【Python 1-12】Python手把手教程之——用户输入input函数
摘要: 函数`input()`让程序暂停运行,等待用户输入一些文本。获取用户输入后,Python将其存储在一个变量中,以方便你使用。
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posted @ 2020-12-20 15:55 弗拉德
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2020年12月19日
在Windows下使用Anaconda安装TesnsorFlow 2.x
摘要: Anaconda是一个开源的工具,目前拥有超过六百万的用户。Anaconda致力于提供最便捷的方式来使用Python进行数据科学计算和机器学习。目前,Anaconda拥有超过250+的数据科学工具包,conda工具包可用于Windows,MacOS和Linux三种平台的虚拟环境管理系统。
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posted @ 2020-12-19 13:59 弗拉德
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2020年12月18日
【Flutter 2-2】Flutter手把手教程UI控件——【多图预警】按钮RaisedButton、FlatButton、OutlineButton。
摘要: 详解Flutter中的按钮事件和按钮样式,RaisedButton、FlatButton、OutlineButton。
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posted @ 2020-12-18 08:32 弗拉德
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2020年12月17日
【Flutter 2-1】Flutter手把手教程UI布局和Widget——文本和样式 Text Widget
摘要: Flutter手把手教程UI布局和Widget——文本和样式 Text Widget
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posted @ 2020-12-17 08:59 弗拉德
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2020年12月15日
细数最流行的人工智能、深度学习常用框架,不止有TensorFlow,Java也可以进行人工智能开发
摘要: 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。那让我们来看一下都有哪些人工智能开发的框架。
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posted @ 2020-12-15 08:58 弗拉德
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2020年12月12日
Anaconda和conda命令的安装和使用
摘要: Anaconda是一个开源的工具,目前拥有超过六百万的用户。Anaconda致力于提供最便捷的方式来使用Python进行数据科学计算和机器学习。目前,Anaconda拥有超过250+的数据科学工具包,conda工具包可用于Windows,MacOS和Linux三种平台的虚拟环境管理系统。Anaconda支持当前比较流行的一些人工智能的库,比如Sklearn,TensorFlow,Scipy。
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posted @ 2020-12-12 20:11 弗拉德
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