摘要：
tf.image.non_max_suppression() 2018年08月17日 15:34:51 爱抠脚的coder 阅读数：1753 贪婪算法：其实就是按scores由大到小排序，然后选定第一个，一次对之后的做iou ，删除那些和选定的框iou大于阈值的框，循环完第一个， 再选定之后的一个， 阅读全文
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1,2分别赋值给a,b，剩下的参数以元组的形式赋值给args 字典形式参数： 传入元组和字典： 阅读全文
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python中format函数用于字符串的格式化 通过关键字 通过位置 填充和对齐^<>分别表示居中、左对齐、右对齐，后面带宽度 阅读全文
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https://www.cnblogs.com/nxld/p/6058591.html 阅读全文
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tar -zcvf /home/sds/qsj.tar.gz /home/qiushenjie tar -zxvf aaa.gzip zip -r zzz.csv.zip zzz.csv 阅读全文
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@就是 函数的装饰器，把函数当成参数，返回新的函数， 当使用装饰器装饰一个函数时，函数本身就已经是一个新的函数；即函数名称或属性产生了变化。所以在python的functools模块中提供了wraps装饰函数来确保原函数在使用装饰器时不改变自身的函数名及应有属性。 https://segmentfa 阅读全文
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def eval_ks(preds, dtrain): """ calculate ks """ labels = dtrain.get_label() fpr, tpr, thresholds = roc_curve(labels, preds) ks = 0 for i in range(len 阅读全文
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https://blog.csdn.net/power0405hf/article/details/53456162 归一化：把变量变为0-1之间的数。标准化：变为均值为0，标准差为1。正则化：即对矩阵加惩罚，求l1或l2范数，然后除以这个范数，自定义正则化函数，也是用矩阵除以这个正则化函数的值。。 阅读全文
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import numpy as npimport cv2import keras.backend as Kimport tensorflow as tf a = K.variable(np.array([[1 , 2, 3]]))b = K.variable(np.array([[3 , 2, 1] 阅读全文
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1、编辑（Editing） Ctrl + Space 基本的代码完成（类、方法、属性） Ctrl + Alt + Space 快速导入任意类 Ctrl + Shift + Enter 语句完成 Ctrl + P 参数信息（在方法中调用参数） Ctrl + Q 快速查看文档 F1 Web帮助文档主页 阅读全文