2019年4月15日
bayes调参
摘要： 转自：https://www.cnblogs.com/yangruiGB2312/p/9374377.html 一、简介 贝叶斯优化用于机器学习调参由J. Snoek(2012)提出，主要思想是，给定优化的目标函数(广义的函数，只需指定输入和输出即可，无需知道内部结构以及数学性质)，通过不断地添加样 阅读全文
posted @ 2019-04-15 17:43 change_world 阅读(479) 评论(0) 推荐(0) 编辑