摘要: 一、XGBoost参数解释 XGBoost的参数一共分为三类: 通用参数:宏观函数控制。 Booster参数:控制每一步的booster(tree/regression)。booster参数一般可以调控模型的效果和计算代价。我们所说的调参,很这是大程度上都是在调整booster参数。 学习目标参数: 阅读全文
posted @ 2018-10-16 16:59 change_world 阅读(1412) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 转https://blog.csdn.net/ruding/article/details/78328835 简介 当模型没有达到预期效果的时候,XGBoost就是数据科学家的最终武器。XGboost是一个高度复杂的算法,有足够的能力去学习数据的各种各样的不规则特征。 用XGBoost建模很简单,但 阅读全文
posted @ 2018-10-16 16:33 change_world 阅读(4722) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 转自:XGboost数据比赛实战之调参篇(完整流程) 这一篇博客的内容是在上一篇博客Scikit中的特征选择,XGboost进行回归预测,模型优化的实战的基础上进行调参优化的,所以在阅读本篇博客之前,请先移步看一下上一篇文章。 我前面所做的工作基本都是关于特征选择的,这里我想写的是关于XGBoost 阅读全文
posted @ 2018-10-16 15:47 change_world 阅读(4772) 评论(0) 推荐(2)
摘要: **ls -la :** 给出当前目录下所有文件的一个长列表,包括以句点开头的“隐藏”文件 ``` [bae@cp01-qa-yun-004.cp01.baidu.com huangqinjian]$ ls -a . .. 1 online_tools online_tools_0803 ``` ![这里写图片描述](http://img.blog.csdn.net/2017080... 阅读全文
posted @ 2018-10-16 15:44 change_world 阅读(442) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、日期函数1)时间戳:unix_timestamp/from_unixtimeselect unix_timestamp(); --查询当前时间的时间戳,返回 1486524284select unix_timestamp('2017-02-08 11:15:50'); --查询指定时间的时间戳, 阅读全文
posted @ 2018-10-16 09:52 change_world 阅读(3528) 评论(0) 推荐(0)