摘要： 集成学习 就是不断的通过数据子集形成新的规则，然后将这些规则合并。bagging和boosting都属于集成学习。集成学习的核心思想是通过训练形成多个分类器，然后将这些分类器进行组合。 所以归结为（1）训练样本数据如何选取？ （2）分类器如何合并？ 一、bagging bagging 通过将全部数据 阅读全文

摘要： 以前看资料只是理解多态是“一个接口，多种调用” ，但是没有理解其真正意思，不明白具体咋么实现。 不过看了这位博主的博客后对多态有了一些理解，链接：https://www.cnblogs.com/dormant/p/5223215.html 多态我的理解是几个派生类继承了基类，比如定义father为基 阅读全文