摘要： 1.模型误差产生的原因 （1）模型无法表示基本数据的复杂度，而造成偏差。 （2）因模型对训练它所用到的数据过度敏感造成的方差。 2.由偏差造成的误差——准确率和欠拟合 有足够数据表示模型，但是由于模型不够复杂，不能捕捉基本关系，因而造成误差。 这样一来模型会系统的错误表示数据，从而导致准确率降低，这 阅读全文

摘要： 交叉验证的目的是为了有在训练集中有更多的数据点，以获得最佳的学习效果，同时也希望有跟多的测试集数据来获得最佳验证。交叉验证的要点是将训练数据平分到k个容器中，在k折交叉验证中，将运行k次单独的试验，每一次试验中，你将挑选k个训练集中的一个作为验证集，剩下k-1个作为训练集，训练你的模型，用测试集测试 阅读全文

摘要： #!/usr/bin/python import pickle import sys import matplotlib.pyplot sys.path.append("../tools/") from feature_format import featureFormat, targetFeatureSplit ### read in data dictionary, convert t... 阅读全文