摘要： 1.梯度方向 对多元函数的参数求偏导，得到函数增加或减小最快的方向。具体来说，对于函数f(x,y),在点(x0,y0)，沿着梯度向量的方向就是(∂f/∂x0, ∂f/∂y0)T的方向是f(x,y)增加最快的地方。 2.梯度下降算法过程如下： （1）随机初始值a0； （2）迭代ak+1=ak+skak 阅读全文