随笔分类 -  线性代数

特征值和特征向量的理解
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posted @ 2017-12-01 14:40 未完代码 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
矩阵的理解
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posted @ 2017-12-01 12:25 未完代码 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
线性代数——矩阵二
摘要:1.转置矩阵 将矩阵A的行和列互换得到的矩阵称为矩阵A的转置矩阵,记为AT (AB)T=BTAT 2.逆矩阵 设矩阵A和B都是n阶方阵,若AB=E则称B是A的逆矩阵。 (AB)-1=B-1A-1 3.相似矩阵 设A,B为n阶矩阵,如果有n阶可逆矩阵P存在,使得P-1AP=B则称矩阵A与B相似,记为A 阅读全文
posted @ 2017-12-01 11:27 未完代码 阅读(640) 评论(0) 推荐(0)
线性代数——向量
摘要:1.n维向量的概念 n个有次序的数a1,a2,a3...an组成的数组,称为n维向量。 2.向量的运算 由于行向量等同于行矩阵,列向量等同于列矩阵,所以向量的运算按矩阵运算规则进行运算。 3.向量组 由若干个同维数的行向量或列向量组成的集合叫向量组。 4.向量组的线性相关性 (1)线性组合 对于向量 阅读全文
posted @ 2017-11-23 22:42 未完代码 阅读(1537) 评论(0) 推荐(0)
线性代数——矩阵一
摘要:1.矩阵的概念 由m×n个数aij排成的m行n列的数表称为矩阵,aij是第i行第j列的元素。 2.特殊矩阵 (1)零矩阵:所有元素aij均为零。 (2)对角矩阵:除对角线上的元素外,其余元素均为零的n阶矩阵。 (3)数量矩阵:主对角线上元素相同的n阶对角矩阵。 (4)单位矩阵:主对角线上的元素均为1 阅读全文
posted @ 2017-11-21 23:17 未完代码 阅读(1283) 评论(0) 推荐(0)