04 2012 档案

Machine Learning PYthon (mlpy) Mac Lion 安装总结

摘要：首先保证的是SciPy、NumPy这两个玩意装着的。然后就是还需要GSL（GNU Scientific Library）这个东西到GNU官网下载好之后按照INSTALL文件里面的步骤来（安装的时候没有注意看就make clean了一下，结果又重来）注意装的时候一定要使用sudo 或者 su否则会因为没有权限而搞不起。OK接下来就正式开始安装MLPY了，大家需要注意一下同样也是Matlab的那种问题SDK默认是10.6的，但是我的是Lion的系统，所以需要修改一下这个路劲的文件/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/Current/lib/py 阅读全文

posted @ 2012-04-30 23:29 定宇逻辑 阅读(1067) 评论(0) 推荐(0)

Bayesian Networks and Decision Graphs

摘要：Bayesian Networks and Decision Graphs (second edition)http://bndg.cs.aau.dk/一本不错的概率图模型的书，网站内有每个网络模型以及测试数据。Contents1 Prerequisites on Probability Theory 1 Part I Probabilistic Graphical Models 2 Causal and Bayesian Networks 23 3 Building Models 51 4 Belief Updating in Bayesian Networks 109 5 Analysis 阅读全文

posted @ 2012-04-28 02:03 定宇逻辑 阅读(300) 评论(0) 推荐(0)

完整版排序算法舞蹈

摘要：冒泡排序：http://t.cn/hrf58M希尔排序：http://t.cn/hrosvb，选择排序：http://t.cn/hros6e，插入排序：http://t.cn/hros0W，快速排序：http://t.cn/ScTA1d，归并排序：http://t.cn/Sc1cGZ 阅读全文

posted @ 2012-04-27 17:54 定宇逻辑 阅读(318) 评论(0) 推荐(0)

Opencv2.4 Beta is out

摘要：April, 2012As usual, we created 2.4 branch in our repository (http://code.opencv.org/svn/opencv/branches/2.4), where we will further stabilize the code. You can check this branch periodically, before as well as after 2.4 release.Common changes¶At the age of 12, OpenCV got its own home! http://c 阅读全文

posted @ 2012-04-23 02:04 定宇逻辑 阅读(359) 评论(0) 推荐(0)

How To Train Your Robot

摘要：Last Sunday, I taught six kids of ages 5 to 7 how to program. “In what programming language?” you may ask. Well…I didn’t use a programming language, at least none that you know of. In fact, I didn’t even use a computer. Instead, I devised a game called “How To Train Your Robot”. Before I explain how 阅读全文

posted @ 2012-04-22 16:36 定宇逻辑 阅读(393) 评论(0) 推荐(0)

推荐《Computer Vision: Models, Learning, and Inference》

摘要：推荐《Computer Vision: Models, Learning, and Inference》可以到这儿下载 http://www.computervisionmodels.com/另附读后感《Computer vision：models，learning and inference》系列讨论一http://blog.sina.com.cn/s/blog_6bbd2dd10100svyx.html《Computer vision：models，learning and inference》系列讨论二http://blog.sina.com.cn/s/blog_6bbd2dd10100 阅读全文

posted @ 2012-04-17 00:56 定宇逻辑 阅读(3887) 评论(0) 推荐(0)

因果推断简介之四：观察性研究，可忽略性和倾向得分

摘要：这节采用和前面相同的记号。 表示处理变量（ 是处理，是对照）， 表示结果， 表示处理前的协变量。在完全随机化试验中，可忽略性 成立，这保证了平均因果作用 可以表示成观测数据的函数，因此可以识别。在某些试验中，我们“先验的”知道某些变量与结果强相关，因此要在试验中控制他们，以减少试验的方差。在一般的有区组（blocking）的随机化试验中，更一般的可忽略性 成立，因为只有在给定协变量 后，处理的分配机制才是完全随机化的。比如，男性和女性中，接受处理的比例不同，但是这个比例是事先给定的。在传统的农业和工业试验中，由于随机化，可忽略性一般是能够得到保证的；因此在这些领域谈论因果推断是没有太大... 阅读全文

posted @ 2012-04-01 18:06 定宇逻辑 阅读(2077) 评论(0) 推荐(0)