03 2012 档案

因果推断简介之三：R. A. Fisher 和 Jerzy Neyman 的分歧

摘要：这部分谈到的问题非常微妙：完全随机化试验下的 Fisher randomization test 和 Neyman repeated sampling procedure。简单地说，前者是随机化检验，或者如很多教科书讲的Fisher 精确检验 （Fisher exact test）；后者是 Neyman 提出的置信区间 （confidence interval）理论。我初学因果推断的时候，并没有细致的追求这些微妙的区别，觉得了解到简介之二的层次就够了。不过在 Guido Imbens 和 Donald Rubin 所写的因果推断教科书（还未出版）中，这两点内容放在了全书的开端，作为因果推断的引 阅读全文

posted @ 2012-03-31 16:38 定宇逻辑 阅读(1051) 评论(0) 推荐(0)

Matlab For Mac OS X 10.7.3 编译器 报错 设置

摘要：我自己的环境是 Mac 10.7.3原来好像安装的是XCode4后来有更新成了 4.2Matlab好像是装4.0的时候装的所以就造成了如下这几个文件的SDKROOT指向的是MacOSX10.6.sdk。导致用LibSVM的时候就无端端的说Float.h找不到，我查下来就是说什么32位不支持还是什么的，搞得我很郁闷。准备看看Mac下有32位的Matlab没得。结果查了一下其实只用修改这几个文件的SDKROOT路径就可以了/Applications/MATLAB_R2011b.app/bin/engopts.shmatopts.shmbuildopts.shmexopts.sh找到SDKROOT替 阅读全文

posted @ 2012-03-29 17:40 定宇逻辑 阅读(633) 评论(0) 推荐(0)

因果推断简介之二：Rubin Causal Model (RCM)和随机化试验

摘要：By http://cos.name/2012/03/causality2-rcm/因果推断用的最多的模型是 Rubin Causal Model (RCM; Rubin 1978) 和 CausalDiagram (Pearl1995)。Pearl (2000) 中介绍了这两个模型的等价性，但是就应用来看，RCM 更加精确，而 CausalDiagram 更加直观，后者深受计算机专家们的推崇。这部分主要讲 RCM。设 表示个体 接受处理与否，处理取 ，对照取 (这部分的处理变量都讨论二值的，多值的可以做相应的推广)；表示个体的结果变量。另外记 表示个体接受处理或者对照的潜在结果 (pote. 阅读全文

posted @ 2012-03-29 02:14 定宇逻辑 阅读(3641) 评论(0) 推荐(0)

因果推断简介之一：从 Yule-Simpson’s Paradox 讲起

摘要：By http://cos.name/2012/03/causality1-simpson-paradox/在国内的时候，向别人介绍自己是研究因果推断（causal inference）的，多半的反应是：什么？统计还能研究因果？这确实是一个问题：统计研究因果，能，还是不能？直接给出回答，比较冒险；如果有可能，我需要花一些篇幅来阐述这个问题。目前市面上能够买到的相关教科书仅有 2011 年图灵奖得主 Judea Pearl 的Causality: Models, Reasoning, and Inference。Harvard 的统计学家 Donald Rubin 和 计量经济学家 Guido 阅读全文

posted @ 2012-03-29 02:12 定宇逻辑 阅读(859) 评论(0) 推荐(0)