Test for this blog

---

还没在这个blog上写过随笔

今天先看看这个blog的效果

 

Code
#include <cufft.h>
#include <math_constants.h>

//Round a / b to nearest higher integer value
int cuda_iDivUp(int a, int b)
{
    return (a + (b - 1)) / b;
}


// complex math functions
__device__
float2 conjugate(float2 arg)
{
    return make_float2(arg.x, -arg.y);
}

__device__
float2 complex_exp(float arg)
{
    return make_float2(cosf(arg), sinf(arg));
}

__device__
float2 complex_add(float2 a, float2 b)
{
    return make_float2(a.x + b.x, a.y + b.y);
}

__device__
float2 complex_mult(float2 ab, float2 cd)
{
    return make_float2(ab.x * cd.x - ab.y * cd.y, ab.x * cd.y + ab.y * cd.x);
}

// generate wave heightfield at time t based on initial heightfield and dispersion relationship
__global__ void generateSpectrumKernel(float2* h0, float2 *ht, unsigned int width, unsigned int height, float t, float patchSize)
{
    unsigned int x = blockIdx.x*blockDim.x + threadIdx.x;
    unsigned int y = blockIdx.y*blockDim.y + threadIdx.y;
    unsigned int i = y*width+x;
    
    // calculate coordinates
    float2 k;
    k.x = CUDART_PI_F * x / (float) patchSize;
    k.y = 2.0f * CUDART_PI_F * y / (float) patchSize;

    // calculate dispersion w(k)
    float k_len = sqrtf(k.x*k.x + k.y*k.y);
    float w = sqrtf(9.81f * k_len);

    float2 h0_k = h0[i];
    float2 h0_mk = h0[(((height-1)-y)*width)+x];

    float2 h_tilda = complex_add( complex_mult(h0_k, complex_exp(w * t)),
                                  complex_mult(conjugate(h0_mk), complex_exp(-w * t)) );

    // output frequency-space complex values
    if ((x < width) && (y < height)) {
        ht[i] = h_tilda;
    }
}


// generate slope by partial differences in spatial domain
__global__ void calculateSlopeKernel(float* h, float2 *slopeOut, unsigned int width, unsigned int height)
{
    unsigned int x = blockIdx.x*blockDim.x + threadIdx.x;
    unsigned int y = blockIdx.y*blockDim.y + threadIdx.y;
    unsigned int i = y*width+x;

    float2 slope;
    if ((x > 0) && (y > 0) && (x < width-1) && (y < height-1)) {
        slope.x = h[i+1] - h[i-1];
        slope.y = h[i+width] - h[i-width];
    } else {
        slope = make_float2(0.0f, 0.0f);
    }
    slopeOut[i] = slope;
}

extern "C" 
void cudaGenerateSpectrumKernel(float2* d_h0, float2 *d_ht, 
                                unsigned int width, unsigned int height, 
                                float animTime, float patchSize)
{
    dim3 block(8, 8, 1);
    dim3 grid(cuda_iDivUp(width, block.x), cuda_iDivUp(height, block.y), 1);
    generateSpectrumKernel<<<grid, block>>>(d_h0, d_ht, width, height, animTime, patchSize);
}

extern "C"
void cudaCalculateSlopeKernel(  float* hptr, float2 *slopeOut, 
                                unsigned int width, unsigned int height)
{
    dim3 block(8, 8, 1);
    dim3 grid2(cuda_iDivUp(width, block.x), cuda_iDivUp(height, block.y), 1);
    calculateSlopeKernel<<<grid2, block>>>(hptr, slopeOut, width, height);
}

 

 

再来测试图片

 

然后， 恩，再做一个上传文件，测试上传功能。

效果确实，设置也挺人性化，我很喜欢

唯一有点不足的地方就是速度稍微有点慢

不过这个不影响整体的效果

/Files/frischzenger/TestDirectX.rar