Uitachi

2021年2月18日

摘要：题目分析本题的完全平方数可以重复取，为完全背包问题。dp[i] 表示凑成 j 的完全平方数的最少个数。递推公式就是从背包问题推出来的 dp[j] = min(dp[j],dp[j-nums[i]] + 1) 初始化，因为求最小值，为了让初始值覆盖结果，所以将初始值设为正无穷。dp[0] = 0 阅读全文

posted @ 2021-02-18 20:04 Uitachi 阅读(77) 评论(0) 推荐(0)

最短编辑距离

摘要：题目分析根据最长公共子序列中状态表示的技巧，本题依旧两个串。状态标识设 dp[i,j] 表示将a[1-i] 变为 b[1-j] 的所有操作方式的集合中最少操作次数。其实做了几道线性dp的题目，发现还是有些技巧：就是大都根据最后一个状态或者最后一个或一对元素考虑递推公式的推导：考虑元素a[i] 阅读全文

posted @ 2021-02-18 17:23 Uitachi 阅读(55) 评论(0) 推荐(0)

最长公共子序列

摘要：题目分析状态表示，这里有个技巧，题目涉及两个字符串我们一般采用二维dp数组（经验）。 f(i,j)表示所有在第一个序列前 i 个字母中出现，且在第二个序列前 j 个字母出现的子序列的最长长度。重点是如何找递推公式。。。。设第一个序列为a[]、第二个序列为b[]。f(i,j)所表示的最长子序列的阅读全文

posted @ 2021-02-18 15:57 Uitachi 阅读(96) 评论(0) 推荐(0)

2021年2月17日

最长上升子序列

摘要：题目分析下图为y总的递推公式分析 dp[i] 表示开头到 i 处最长上升子序列的长度。思考递推公式，如何由小的状态推大状态？以第 i 个数结尾的上升子序列的构成：仅含 i 位置这一个数（意味着前面上升子序列）或者若a[i - 1] < a[i] 时，dp[i - 1] + 1。由于dp[i 阅读全文

posted @ 2021-02-17 21:22 Uitachi 阅读(275) 评论(0) 推荐(0)

LeetCode322. 零钱兑换

摘要：题目分析完全背包问题。dp[j]表示和为j的最小硬币个数。最大最小值问题递推公式 dp[j] = min(dp[j],dp[j-coins[i]] + 1) 代码 1 class Solution { 2 public: 3 int coinChange(vector<int>& coins, 阅读全文

posted @ 2021-02-17 17:25 Uitachi 阅读(65) 评论(0) 推荐(0)

关于动态规划背包问题的总结

摘要：做了LeetCode背包几道题吧，有些感觉了，故来总结一波。本文只针对01背包和完全背包，对于考研复试够用了。其他背包有待补充....... 参考代码随想录Carl和博文如何区分01背包和完全背包？每种物品只能取一次（或nums数组中的每个数字只能用一次）为01背包。每种物品有无数个（或nums 阅读全文

posted @ 2021-02-17 16:05 Uitachi 阅读(231) 评论(0) 推荐(0)

LeetCode377. 组合总和 Ⅳ

摘要：题目分析本题要结合LeetCode518.零钱兑换II这道题一起看，零钱兑换是组合个数总和，而本题排列个数总和，也就是说 (1, 2, 1) 和 (2, 1, 1)是不同的。遍历顺序：要先遍历背包容量再遍历物品。正好与组合问题遍历顺序相反，组合问题不允许重复，所以要先遍历物品再遍历背包容量。由于阅读全文

posted @ 2021-02-17 15:33 Uitachi 阅读(78) 评论(0) 推荐(0)

2021年2月16日

LeetCode518. 零钱兑换 II

摘要：题目分析此题组合问题，首先看能否回溯，数据范围太大，会超时。题目中说一种面额的硬币有无限个，本题为完全背包。本题与LeetCode 494目标和问题几乎一样。 dp[j]表示凑成总额 j 的种类。dp[0] = 1表示总额0不取任何硬币，这也是一种方法，所以为1，若初始值设为0，那么dp数组全为阅读全文

posted @ 2021-02-16 22:17 Uitachi 阅读(58) 评论(0) 推荐(0)

完全背包

摘要：题目 ACwing 分析完全背包与01背包的区别在于，每种物品是否可以无限个。意思就是完全背包可以重复取同一间物品。代码上与01背包的不同点在于，在遍历背包容量时要正序遍历，因为倒叙遍历对应只使用取一次物品的情况。代码 #include<iostream> #include<algorithm> 阅读全文

posted @ 2021-02-16 21:59 Uitachi 阅读(108) 评论(0) 推荐(0)

2021年2月15日

LeetCode 474. 一和零

摘要：题目分析本题是两维01背包。每个子字符串为一件物品，并且只取一次，这就是01背包。两个维度体现在零的数量和一的数量上，也就是原始的01背包中的体积是一个维度，这里对应0的数量和1的数量。原始01背包中的价值对应每一个子字符串，选中子字符串就加1。dp【i】【j】表示最多i个零和最多j个1的最大集阅读全文

posted @ 2021-02-15 21:09 Uitachi 阅读(99) 评论(0) 推荐(0)

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