摘要: 三、BP神经网络 1、神经网络模型 首先介绍三层神经网络,如下图 输入层(input layer)有三个units(为补上的bias,通常设为1) 表示第j层的第i个激励,也称为单元unit 为第j层到第j+1层映射的权重矩阵,就是每条边的权重 所以可以得到: 隐含层: 输出层: 其中,S型函数,也 阅读全文
posted @ 2017-12-17 14:23 Freeman耀 阅读(2225) 评论(0) 推荐(0) 编辑