2017年11月8日
决策树-1
摘要： 决策树是一种有监督学习算法，决策树可用于分类问题，也可用于回归问题。决策树的优点是可读性强，分类速度快。学习决策树时，通常采用损失函数最小化原则。 scikit-learn中有两类决策树，他们均采用优化的CART决策树算法。 1.回归决策树（DecisionTreeRegressor） Decisi 阅读全文
posted @ 2017-11-08 15:50 Freeman耀 阅读(1232) 评论(0) 推荐(0) 编辑