Python-Day5

 

零散小记

　　id(对象)     ---->  查看内存地址

　　type(对象) ---->　查看对象的类

　　bytes(s, encoding='utf-8')  ---->  将字符串s转换成字节, 默认16进制

　　str(x, encoding='utf-8')   ----> 将字节码x转换成字符串

　　bin()  ----> 10进制转为2进制

　　UTF-8 编码， 1 个汉字 3 个字节 ，1 个字节 8 位

　　GBK 编码， 1 个汉字 2 个字节

　　python3.5 中按字符来处理，比如在for循环中，len("请问")=2

　　python2.7 中按字节来处理，len("请问")=6 (utf8)

 

　　list():   可以将字符串，元组，字典dic.values() dic.items() dic 转为列表

s = '你好'
l = list(s) #for循环s的每一个元素作为列表中的元素
print(l)

#结果为：
['你', '好']

dic = {
    'k1': 'popo',
    'k2': 'qwqw',
    'k3': 'qweqwe'
}
li = list(dic)
print(li)

#结果为
['k3', 'k2', 'k1']

dic = {
    'k1': 'popo',
    'k2': 'qwqw',
    'k3': 'qweqwe'
}
li = list(dic.items())
print(li)

#结果为
[('k3', 'qweqwe'), ('k1', 'popo'), ('k2', 'qwqw')]

dic = {
    'k1': 'popo',
    'k2': 'qwqw',
    'k3': 'qweqwe'
}
li = list(dic.values())
print(li)

#resoult:
['qweqwe', 'qwqw', 'popo']

　　列表 索引 和 切片 的区别， 可见索引取出单个元素，而切片取出的是集合（跟原类型一致）

>>> li = ["abc", "cde", "fgh"]
>>> li[1]
'cde'
>>> li[1:2]
['cde']

　　可以跟其它类型相互嵌套

 

　　元组的元素不可修改，但元素的元素可以被修改

>>> tup = ('abc', 'cde', ['aaa', 'bbb', 'ccc'], {'k1': 'v1', 'k2': 'v2'})
>>> print(tup)
('abc', 'cde', ['aaa', 'bbb', 'ccc'], {'k1': 'v1', 'k2': 'v2'})
>>> tup[2].insert(1, 'xxx')
>>> print(tup)
('abc', 'cde', ['aaa', 'xxx', 'bbb', 'ccc'], {'k1': 'v1', 'k2': 'v2'})

　　

　　在字典中追加键值对

tup = ('abc', 'cde', ('aaa', 'bbb', 'ccc', {'k1': 'v1', 'k2': 'v2'}))
print(tup)
tup[2][3].update({'k3': 'v3'})
print(tup)
tup[2][3]['k4'] = 'v4'
print(tup)

#>>>>>>>

('abc', 'cde', ('aaa', 'bbb', 'ccc', {'k2': 'v2', 'k1': 'v1'}))
('abc', 'cde', ('aaa', 'bbb', 'ccc', {'k2': 'v2', 'k3': 'v3', 'k1': 'v1'}))
('abc', 'cde', ('aaa', 'bbb', 'ccc', {'k4': 'v4', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3', 'k1': 'v1'}))

　　

　　创建字典：

d = dict(k1 = 'v1', k2 = 'v2')
print(d)
#>>>>>>
{'k2': 'v2', 'k1': 'v1'}

l = ['qqq', 'www', 'eee']
di = dict(enumerate(l, 8))
print(di)
#>>>>>>
{8: 'qqq', 9: 'www', 10: 'eee'}

　　

　　fromkeys() 的特别之处

dic = dict.fromkeys(['k1', 'k2', 'k3'], [])
print(dic)
dic['k3'].append('xxx')
print(dic)
#>>>>>>
{'k3': [], 'k2': [], 'k1': []}
{'k3': ['xxx'], 'k2': ['xxx'], 'k1': ['xxx']}

d2 = {'k1': [], 'k2': [], 'k3': []}
print(d2)
d2['k3'].append('xxx')
print(d2)
#>>>>>>
{'k3': [], 'k2': [], 'k1': []}
{'k3': ['xxx'], 'k2': [], 'k1': []}