freedomker

2017年8月2日

EasyPR源码剖析（7）：车牌判断之SVM

摘要： 前面的文章中我们主要介绍了车牌定位的相关技术，但是定位出来的相关区域可能并非是真实的车牌区域，EasyPR通过SVM支持向量机，一种机器学习算法来判定截取的图块是否是真的“车牌”，本节主要对相关的技术做详细的介绍。 注：SVM相关内容可以详细参考周志华老师的《机器学习》和一篇名为《支持向量机通俗导论 阅读全文

posted @ 2017-08-02 16:29 freedomker 阅读(3643) 评论(0) 推荐(0) 编辑

EasyPR源码剖析（6）：车牌判断之LBP特征

摘要： 一、LBP特征 LBP指局部二值模式，英文全称：Local Binary Pattern，是一种用来描述图像局部特征的算子，LBP特征具有灰度不变性和旋转不变性等显著优点。 原始的LBP算子定义在像素3*3的邻域内，以邻域中心像素为阈值，相邻的8个像素的灰度值与邻域中心的像素值进行比较，若周围像素大 阅读全文

posted @ 2017-08-02 11:21 freedomker 阅读(2556) 评论(1) 推荐(0) 编辑

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