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全文摘要 Qwen2.5系列模型经过预训练和后处理两个阶段的改进，在高质量预训练数据集的基础上，通过多阶段强化学习等技术进行后处理，提高了人类偏好、长文本生成、结构数据分析和指令遵循等方面的能力。该系列模型提供了多种配置，包括基于基础模型和指令微调的模型，参数量从0.5B到72B不等，并且还提供了量
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posted @ 2025-10-13 11:08
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免费开源！可复制粘贴的组件助你打造专属组件库 shadcn-ui/ui 是一个 提供精美设计、可访问性良好的UI组件和代码分发平台 的 开源前端工具库。简单讲，它是一套开箱即用的高质量界面组件，支持主流前端框架，方便开发者快速搭建美观且易用的网页。适用人群：前端开发者、全栈开发者及需要快速构建现代化
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posted @ 2025-10-13 07:41
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原文: https://mp.weixin.qq.com/s/2NPKctr45W7pS0vFz3XHeg 全文摘要 本文介绍了大型语言模型（LLM）在自然语言理解和文本生成方面的革命性进展，但其依赖于静态训练数据限制了其对动态、实时查询的响应能力。为了解决这个问题，提出了检索增强生成（RAG）技术
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posted @ 2025-10-11 18:15
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posted @ 2025-10-11 07:36
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原文：https://mp.weixin.qq.com/s/IbfY50w_w27WO3ZzRSsyDg 全文摘要 Qwen2.5-VL模型在视觉语言系列中具有显著的基础能力和创新功能上的提升。通过增强的视觉识别、精确的对象定位、稳健的文档解析和长视频理解等能力，Qwen2.5-VL实现了对世界的更
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posted @ 2025-10-10 16:01
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开源神器 Infisical：一站式解决秘密管理、PKI、KMS 等难题！ Infisical 是一个开源的密钥管理、PKI 和 SSH 访问平台。简单讲，它帮助团队安全地存储和管理敏感信息（如密码、证书、密钥），并控制谁可以访问这些资源。适用人群：开发者、运维团队和需要安全管理密钥的企业。 项目地
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posted @ 2025-10-10 07:38
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posted @ 2025-10-09 17:51
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posted @ 2025-10-09 08:16
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posted @ 2025-10-05 15:34
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posted @ 2025-09-30 07:58
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posted @ 2025-09-29 10:47
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posted @ 2025-09-25 19:09
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信息爆炸时代，我们常被平台推送裹挟，难辨有价值的信息。微信公众号虽有不少垂类干货，但逐一关注阅读太耗精力。而用 coze 搭建聊天机器人并接入微信公众号，或许就是改变这一现状的好办法 —— 让信息获取更自主高效。 为了高效获取消息，通过coze商店发布了「AI Tech每日日报」智能体，并接入了公众
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