【GitHub每日速递 251020】66.8k star, 一键免费部署！LobeChat带你解锁AI聊天无限可能

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原文: https://mp.weixin.qq.com/s/zEqyY9B4lsUQnc32Dd5CFg

Coze Studio：一站式AI代理开发神器，低代码开启AI开发新时代！

coze-studio 是一个集成了全流程可视化工具的AI智能体开发平台。简单讲，它让创建、调试和部署AI智能体变得像搭积木一样简单。适用人群：AI开发者、产品经理及对智能体开发感兴趣的初学者。

项目地址：https://github.com/coze-dev/coze-studio

主要语言：TypeScript

stars: 17.8k

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关键信息解析

  • 项目概述：Coze Studio是一个一体化的AI智能体开发工具，源自服务了数万家企业和数百万开发者的“Coze开发平台”，其核心引擎完全开源。它提供最新的大模型和工具、多种开发模式和框架，从开发到部署都能提供便捷的AI智能体开发环境。
  • 代码架构：后端使用Golang开发，前端采用React + TypeScript，整体架构基于微服务，并遵循领域驱动设计（DDD）原则，为开发者提供高性能、高可扩展性且易于定制的底层框架。
  • 核心功能
    • 模型服务：管理模型列表，集成OpenAI和火山引擎等服务。
    • 构建智能体：支持构建、发布和管理智能体，可配置工作流、知识库等资源。
    • 构建应用：创建和发布应用，通过工作流构建业务逻辑。
    • 构建工作流：可创建、修改、发布和删除工作流。
    • 开发资源：支持创建和管理插件、知识库、数据库、提示词等资源。
    • API和SDK：提供创建对话、发起聊天等OpenAPI，可通过Chat SDK将智能体或应用集成到自有应用中。

优势

  • 技术全面：提供AI智能体开发所需的所有核心技术，如提示词、RAG、插件、工作流等，让开发者专注于AI核心价值的创造。
  • 低成本开发：提供完整的应用模板和构建框架，能快速构建各种AI智能体，将创意变为现实。
  • 可视化开发：是一站式可视化开发工具，通过可视化设计和构建工具，开发者可以使用无代码或低代码方式快速创建和调试智能体、应用和工作流。
  • 架构优秀：基于微服务和DDD原则构建，具有高性能、高可扩展性和易定制性，能应对复杂业务需求。

应用场景

  • AI智能体开发：开发者可以利用Coze Studio快速搭建各种类型的AI智能体，如客服智能体、知识问答智能体等。
  • 低代码AI产品构建：对于非专业开发者或希望快速验证创意的团队，可使用其低代码特性构建定制化的AI产品。
  • 业务流程自动化：通过构建工作流，实现业务逻辑的自动化处理，提高工作效率。

快速启动步骤

  1. 环境要求：机器至少2核、4GB内存，需预安装Docker和Docker Compose并启动Docker服务。
  2. 部署步骤
    1. 克隆代码：git clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.git
    2. 配置模型：复制模型配置模板文件并修改相关字段，如id、meta.conn_config.api_key、meta.conn_config.model。
    3. 部署并启动服务：进入docker目录，复制环境变量文件，使用docker compose up -d启动服务。
    4. 访问服务：服务启动后，通过浏览器访问http://localhost:8888/打开Coze Studio。

开发者指南

  • 项目配置：包括模型配置、插件配置和基本组件配置，配置不当可能导致部分功能无法使用。
  • API参考：Coze Studio社区版API和Chat SDK使用个人访问令牌进行身份验证，提供了对话和工作流相关的API。
  • 开发准则：涵盖项目架构、代码开发与测试、故障排除等内容，帮助开发者进行二次开发和问题解决。

66.8k star, 一键免费部署！LobeChat带你解锁AI聊天无限可能

Lobe-chat是一个支持多AI模型集成与私有化部署的开源聊天框架。简单讲，它是一个颜值高、功能全的AI对话工具，能一键接入多种大模型（如GPT、Claude、Gemini等），支持知识库上传、RAG检索、AI Agent部署，还能免费搭建属于自己的智能助手。适用人群：AI开发者、技术爱好者、企业私有化部署需求者。

项目地址：https://github.com/lobehub/lobe-chat

主要语言：TypeScript

stars: 66.8k

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项目简介

Lobe Chat 是一个开源的、拥有现代设计的 ChatGPT/LLMs UI 框架。它支持语音合成、多模态，并且具备可扩展的插件系统（函数调用），能够一键免费部署属于你自己的 OpenAI ChatGPT、Claude、Gemini、Groq、Ollama 聊天应用。

主要优势

  • 功能丰富：涵盖了 MCP 插件一键安装、智能互联网搜索、思维链可视化、分支对话、支持多种数据库和多用户管理等众多实用功能。
  • 多模型支持：支持多达 42 种模型服务提供商，为用户提供了丰富的选择，能灵活适应不同用户的需求。
  • 部署便捷：可通过 Vercel、Zeabur、Sealos、Alibaba Cloud 等平台一键部署，也支持使用 Docker 部署，部署过程简单快速。
  • 用户体验好：拥有精美的 UI 设计，支持自定义主题，提供流畅的对话体验，还支持 PWA 技术，在桌面和移动设备上都能提供接近原生应用的体验。

核心功能

  • MCP 插件系统：通过 MCP（模型上下文协议）插件系统，可实现与外部工具、数据源和服务的无缝连接，用户能在 lobehub.com/mcp 上的 MCP 市场中探索和安装插件，扩展 AI 的功能。
  • 智能搜索与推理：具备实时互联网搜索功能，让 AI 能获取最新的信息；思维链可视化功能则能让用户清晰地看到 AI 解决复杂问题的推理步骤。
  • 多模态交互：支持模型视觉识别，用户可上传图片进行智能对话；还支持 TTS（文本转语音）和 STT（语音转文本）技术，实现语音交互；同时支持文本到图像生成功能。
  • 多用户与数据库管理：支持多用户管理，提供 next-auth 和 Clerk 两种用户认证和管理解决方案；支持本地和远程数据库，本地数据库采用 CRDT 技术实现多设备同步，远程数据库支持 PostgreSQL。

部署方式

  • 平台部署：可使用 Vercel、Zeabur、Sealos 或 Alibaba Cloud 等平台进行部署，只需准备好 OpenAI API Key，点击相应的部署按钮，按提示填写环境变量即可。
  • Docker 部署：提供 Docker 镜像，通过创建存储文件夹、初始化基础设施和启动服务三个步骤，即可完成部署。

应用场景

  • 个人使用：可作为个人的智能助手，用于获取信息、进行创意写作、图像生成等。
  • 企业应用：在企业场景中，可用于客户服务、知识管理、流程自动化等，帮助提高工作效率。
  • 开发者实验：为开发者提供了一个可扩展的框架，用于实验新的 AI 功能和插件开发。
posted @ 2025-10-20 07:52  piggy侠  阅读(22)  评论(0)    收藏  举报