2018年5月28日

大数据-KNN算法

摘要： KNN是通过测量不同特征值之间的距离进行分类。它的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，其中K通常是不大于20的整数。KNN算法中，所选择的邻居都是已经正确分类的对象。该方法在定类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本 阅读全文

posted @ 2018-05-28 07:09 可豆豆 阅读(790) 评论(0) 推荐(0)

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